被中兴boss面暴打15分钟

我主要是做物理层的，和我联系约面的人也说简历比较匹配，做通信协议基带的。但是！给我面试的人是做大模型的……一点都没做过匹配在哪？一面30min，面试官开头跟我说是大模型的，人呆了。随后让我讲讲项目吧，在问我实现的算法部分有什么创新，问我论文提出算法创新在哪，随后说没太听明白，认为别人都做过。（那要不要猜猜为什么我投的软开而不是算法？有没有做过AI的，回答了实验用过的项目。随后问我工作地，成绩之类的。最后说我对AI兴趣不大，再考虑一下工作地。听到这我就知道已经凉了和别人都不一样，我的技术面没问太深，只有30min，估计是看方向也不匹配，兴趣也不高的样子。兴子，咱们都知道你想在智算发力，不过不至于协议软开划到大模型里边吧

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

球球各位大佬给一点经验，领军一面大概会面一些什么东西呢，说是技术面综合面放一起了，明天开面。主要关心会不会问很多八股和手撕算法啊，最近在写论文完全没时间准备（面的是大模型相关的岗位，本人是做RAG的，然后有一篇多模态大模型相关的论文）

上半年身体原因躺了几个月，6月才开始找实习，现在只有一个工行软开的offer，看到小红书和牛客都说今年大厂实习发的很多，人均大厂实习，我这样的秋招还有机会吗😭