在这个AI无处不在的时代，我逐渐意识到：AI可以帮助我，但不能替代我思考。它的回答往往很自信、很完整，但并不一定完全正确。所以，我始终提醒自己，把AI当作参考，而不是答案本身。我习惯先自己思考，再去看AI的建议；遇到重要信息，也会多查几个来源进行验证。这样既能利用AI的效率，又不会轻易被单一观点影响。对我来说，真正不被AI带偏的方法，就是保持独立判断。方向由我决定，AI只是工具，而不是替我做选择的人。

因为第一次面试被打击到了，后续更加努力的复习，背八股，但是短期的努力仍然不能覆盖过往的不堪，秋招已经算是失败了，春招我已经准备好了，而且比当时的我更强了，那些挂掉我的公司，我都会再来的，看我这次把你们都拿下。

自我介绍了解过什么排序算法，说一下快速排序、堆排序的思路步骤面向对象的三大特性位图是什么？它的使用场景是什么？数据库中索引用的什么结构？红黑树和B+树在插入、搜索时候的区别红黑树的节点规则都有哪些？抽奖系统中异步解耦是用于什么场景，并且是怎么做的？微服务判题系统中提到用了安全沙箱，是怎么创建的？如果是高并发的情况，那么安全沙箱是如何抵挡住高并发压力的？策略模式是什么，它在项目使用中是如何体现的？平时用 ai 都是用的哪些大模型，这些大模型都有什么区别？

没图回家补。牛肉礼盒：2块牛排（煎失败了，已经切块炖了），4斤牛腱子（卤了切片吃完了），2斤牛排骨（红烧了吃了），1斤牛腩（还没吃）米面粮油：2瓶橄榄油，1瓶花生油，1瓶菜籽油，1袋米，1袋面，一大包挂面。红酒：2瓶，一瓶送给楼下阿姨，一瓶炖了牛肉。