阿里 通义实验室 NLP算法实习 二面

全程一个小时1.自我介绍2.挑一个项目介绍，我介绍了我论文的项目，直接共享屏幕，分块介绍，中间穿插着很多提问，面试官貌似对共情的相关介绍有很多疑问3.面试官看我之前有一篇论文也跟这个相关，又让我讲一下那篇论文，我就又共享开始讲，到此为止还是比较顺利的4.反问，问部门的业务，说是做文档问答、RAG这块的5.代码题，此时开始凉了，面试官说我笔试做的不好，要给我出一道算法题做一做，然后给我发了题的链接，打开一看傻眼了，完全没见过类似的，大概是实现一个红包算法，输入是红包数和总金额，输出每个红包的金额，中间还有很多限制条件忘了；鼠鼠一直在刷hot100，哪见过这阵势，直接鼠脑过载😭做了半个小时憋出了十几行代码，给面试官整笑了估计，怕是反手要挂我了整体肯定是凉透了，这是头一次面完就知道铁定要凉的😭 #软件开发2024笔面经#  #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#

金山办公 投递2023-03-19 NLP算法工程师-面向24届春招 笔试2024-03-23 20道选择，3道编程（还算容易）（不到一个小时做完） 给定一些字符s。要求辅音字符不能相邻，问能够组成的最长的字符串长度为多少。（10分） 给定一个数组nums，正整数m，需要将其分为两组。规则如下： （1）轮流选择一些数字到两组中的一组中。 （2）每次选择时，都会选择剩下数字中值最大的数。 （3）同时需要选择该数字左右两侧m个数字（若不足，则全选）。 （4）返回一个字符串，其中每个字符代表了每个数字被归为第一组还是第二组。'A'表示被归为第一组，'B'表示被归为第二组。（15分） ...

1.⾃我介绍2.介绍⾃⼰的项⽬3.项⽬中数据语料4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗6.⼤模型训练⽅式7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？（精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景）8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？10.什么样的 prompt 是好的 prompt？11.Instruct 和 prompt 有什么区别？12.现在⼤模型有哪些的缺点13.模型幻觉怎么解决？14.⼤模型对话和传统的 nlp ⼈机对话⽅案有什么区别15.（⼈机对话）你怎么知道⽤⼾输⼊之后，触发⼀些问题16.传统⼈机对话中⼀个问题给 K 个回复吗17.（⼈机对话）相似度怎么计算；这种度量的模型怎么训练？18.命名实体识别遇到嵌套识别该怎么做？19.⽂本分类中⼀个⽂本有多个类别的话，该怎么做？20.⽂本分类中类别不均衡问题怎么解决？21.⼤模型的幻觉怎么评测？22.什么是⻓⽂本？⼤模型⻓本⽂怎么做？23.你项⽬中⻓⽂本⽤的多⻓？24.tokenizer的步骤 #算法#  #春招#  #牛客解忧铺#  #牛客在线求职答疑中心#  #科大讯飞求职进展汇总#

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