鼠鼠半夜睡不着，复盘了一下之前的面试，如果连着只算技术面的话，连续通过了17轮技术面，（Momenta两面，Nebula Graph两面，合合信息一面，虾皮两面，美团一面，腾讯三面，字节三面，阿里三面，我视约hr面为技术面通过）虽然只是日常实习，但是还都算中大厂，我从前端的视角出发，希望能给秋招和实习的小伙伴们一些启发。我就从老生长谈的八股，手写，项目，实习经历说起吧八股大家都背八股，你背的八股如何才能算优势呢。我认为比较核心的一个点是理解上下文。没错，理解技术的上下文。每个技术都不是凭空出现的。大部分都有专门的委员会制定来解决一些问题。我拿个最常见的八股例子吧，前端经常会问浏览器的缓存还有http版本差别。这两者其实有联系，面试官问你浏览器缓存的时候，你除了答出浏览器的缓存机制，如果还能答出expires什么时候有的，在http1.1为啥又引入了cache-control。你能把技术的上下文讲给面试官听，就能展示出你的思考。再比如非常常见的一个八股，vdom的作用价值。可能有人张口就来，什么减少频繁操作dom次数，影响性能。真的是完全这样吗？那vue新版为什么增加了无虚拟dom模式，svelte也没有虚拟dom，他们就性能不好吗？多去了解技术出现的背景，虚拟dom出现之前大家都用啥，他的出现带来的哪些改变。以这种方式去思考八股，你会发现你站在不一样的高度。手写我的手写刷的并不多，但我要确保我刷一题会一题。前端的手写包括两部分，我总结为力扣算法和非力扣算法。力扣算法前端是经典的hot题目，我的建议是跟着网站或模板刷，这里我就不打广告了。核心就一点，按照模板答题，保证同一个题目每一次做你的写法都相同。另外就是非力扣，我也是建议去看别人的总结。但是非力扣题就要有自己的思考去刷题。比如面试官喜欢问的深拷贝，很多人写深拷贝没考虑过循环引用、多类型对象嵌套的情况，如果写出一个面试时完美的深拷贝？注意我说的是面试，因为真的去看开源的一些库实现，没必要，用力过猛。再比如发布订阅模式，除了最基本的订阅，取消订阅，发布这三个方法，你练习过一次订阅，一键取消等方法吗，你知道LRU算法非常常考，那你用链表实现过LRU吗？非常高频的问题，你应该做到对于面试而言的极致，而不是可以写出的程度。项目项目有人说没亮点，但是面试官会帮你找出亮点，看你能不能接住。面试官经常会说，你的项目做了XX吗？很多时候他们说的你没想到的，就是亮点，那你下次面试抓紧搞懂加上去。不一定要真的体现在项目上，你会不会比你有没有真的在项目中使用更重要。因为是面试，你实际做的但讲不出来也会被认为你是虚的。同样，很多时候并不关心你做没做，要的是面试那个时刻讲清楚方案原理，有自己的思考。项目的亮点还可以让ai帮你总结。用一款流行的ai编辑器或者插件，喂给它整个项目或者一部分，让它总结你的亮点，拓展再拓展，就成了简历上唬人的亮点。实习经历我后面的面试这么顺利，和我在Momenta的实习经历也有关系。每次自我介绍时我都会讲我的实习经历。讲什么呢？讲你在整条业务线上的位置，注意是整条。我是前端，但我不只讲前端。我会说从车端,到云仓,到前端,再到用户的整个闭环。能说清楚整体业务是非常加分的，能体现出你对业务的思考。包括联调，和客户沟通等一些技术之外的问题。这是没实习的人面试时很难讲述的，有实习经历就要放大自己的优势。在这之后呢是一些其他杂七杂八的技巧。很多人都是练习面试，那你有没有练习过面试别人呢？这个不需要多少门槛，就和以前上学时互相提问一样。拿到一份简历，去面试别人，你就能站在面试官的角度去思考了，你就会理解面试官为什么会问有些问题了。关于复习和面经。我的建议是面经在面试的最后前几天刷，作为一种抱佛脚的手段，因为如果是同一个面试官，可能会出相似的题目。前期用地毯式复习，可以但也是最好仅仅把八股网站的题目作为一个提纲，自己去扩充里面的内容，去技术社区搜每一篇技术相关的文章来看看你不了解的地方。看到最后如果觉得我讲的不错，帮我点个免费的赞吧，有什么想知道也可以告诉我，我也会尽我能力看看能不能解决
牛客35659842...：我有个策略，我本人不怎么了解ai，所以面试官问你问题你避免回答ai，反问的时候你问他ai，反而体现出你乐于拥抱ai
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