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面试时最害怕被问到的问题

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面试过程中,你最怕遇到什么样的问题? 希望真的不要再问这样的问题了😭😭
此刻你想和大家分享什么
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字节二面压力面,印象深刻
这次面试是压力面,一点答不上来,可能是我一个月都在看go,边看边面,cpp的八股忘球了,除了cpp这块,别的也算基础吧,一直够不到他的点上,再或许是因为面试的前一分钟收到了携程的英语测评,哈哈哈,这种爽和紧张交加的感觉谁懂),感觉是对着effective cpp这本书问的,打算看看里面的笔记。已挂(很多都没回答好,面试官压力感太强了)深度八股盛宴平时都用cpp吗?(这里如果说用go and cpp也不至于死这么惨)1.说说static关键字的作用(这里没对比c和cpp,导致的追问环节一  局部static变量:生命周期从第一次执行到程序结束,只初始化一次,函数退出不销毁二 全局static变量/函数:限制作用域在当前文件(不暴露给其他编译单元)三 类static成员变量:被所有类对象共享,类外初始化四 类static函数:不依赖具体对象,只能访问static成员)2.cpp的闭包(没听过,说只看过go的闭包,后面说想问lambda,可以捕获外部变量(值或者引用),生成一个匿名函数对象,捕获方式有[=] [&] [this] [a,&b])3.cpp的lambda了解吗?说说lambada和普通函数的区别(接2问的,就说在算法题的cmp函数里面用过,使语法简洁,可读性高。“对比一下go的闭包是语法级别的,cpp闭包本质是编译器生成的仿函数”Lambda是一个带状态的函数对象,编译器为他生成一个匿名类型,可以捕获状态,可以内联,普通函数是无状态的,而且拥有唯一的函数签名,他们定义位置也不一样(普通是全局和类内,lambda是局部和全局))4.说说extern C关键字?(说成extern,不知道extern C)extern "C" {    #include "some_c_lib.h"}用于c/cpp混合编程,保证符号可识别。---此刻脑子已经麻了,太紧张了5.没了解过extern c,就说说cpp左值和右值的区别(这里把右值引用&&说成右值改左,悲,std::move左改右没说错。”左:有内存地址,可多次使用、可出现在赋值号左边,右:临时的、无地址、通常是字面量或函数返回的临时对象,判断标准就是是否能用&取址“)6.说说完美转发(这里没问题,保持参数的属性不变(即左右值),传递给下一个函数,万能引用T&&,说了std::forward,”没有完美转发,右值传两层就是左值,失去移动语义“)项目8.说说项目整个流程呢?(这里很深入很仔细地说,导致有点口齿不清,或者说浪费太多时间了)9.webserver应用在七层网络架构哪一层?(应用层)情景题10.描述真实场景,公网一台服务器是怎么准确找到局域网里某一台设备上来的?比如你的手机。也就是说,你的手机把一个请求发送到公网服务器,然后公网服务器处理完之后,把处理完的消息返回给你的手机?先说说怎么找到服务器,然后服务器怎么找到你?(以为是我手机输入baidu.com然后服务器找到我,大概说了 一下请求怎么到公网服务器)没这么简单,请说出更底层的协议是怎么找到的?比如为什么找到的是你的手机而不是别人?或者可以先不说复杂局域网,先回答我局域网的互相交互?(arp协议,ip->mac地址,交换机/路由器根据mac转发)请拓展一下,拓展到外网到局域网?最关键的点就是说怎么被标识?(不懂,被路由器的公网 IP + 一个临时端口号标识的)局域网的手机在外网看来是怎么银行的,怎么保证是发到这个手机,而不是所有手机?(不懂,当时扯到了tcp四元组,这个思路没问题,答案就是内网ip,内网端口,公网ip,公网端口)你可以按照你的想法去分析一下?它能代表这个局域网对外通信,然后官网某一个服务器把消息投递过来,根据唯一的ip找回来,对吧?(这里回答的NAT协议)那是怎么标识的?(答的路由表,有mac地址,实际是nat表)(思路:手机首先是 没有公网ip的,使用nat技术,维护一张映射表(内网ip端口<->公网临时端口)不会错发是因为nat表的映射是一对一的,除非端口冲突或者没有nat穿透(这里必然被追问穿透,我是没讲这里))11.mac地址是哪一层?(数据链路层)12.所以你前面跳过了很多层对吗?(数据链路层到xx层一路解包,这个过程有点忘记了,因为八股不常见,磕磕绊绊)(思路:物理层01比特流->数据链路层(检查mac地址)- >(网络层检查dest ip)->传输层(端口号)->应用层)13.上一面udp和tcp挖完了,你听说过quic协议吗?(在应用层使udp可靠,http3使用,这里想扯到抖音直播表达被打断)别发散(说了减少对头阻塞,和快速握手)quic对比tcp的优点?不能对比udp,只能说除了udp对比tcp的优点外的优点(1.应用层保证了消息可达,后面网络延迟,他不问了)(思路:quic基于udp,内建了加密和多路复用,0-rtt直连- 无队头阻塞- 连接迁移(Connection ID)- 用户态实现,易迭代)14.epoll里面的reactor和proactor的对比,区别?(proactor是异步,是内核直接去处理缓冲区的数据,而不是依靠主线程io,目前nginx就是利用多进程去模拟proactor,proactor是我昨晚,你来取结果)说说同步和异步的对比?(同步处理以来非阻塞队列,异步无需考虑,内核态处理)15.遍历二维数组,按行和按列,那个快(说的内存连续)但是内存不是随机访问吗?(虚拟内存部分)给我说清楚访问过程(扯了vector是怎么被访问的,说的有点磕磕绊绊,大概size是怎么二倍增长)虚拟内存为什么存在?(扯物理内存和os怎么一步步到虚拟内存,为了解决内存碎片化的问题,总之就是块不连续)那物理内存是怎么映射到物理内存(linux就是四级页表,为什么有页表,为什么要有页框,四级页表如何逐级映射,给我说死了)(思路:内存连续还有空间局部性,同一行cache line被连续访问,缺页次数少,命中率高虚拟内存:隔离进程地址,让程序认为有连续内存,允许物理内存不连续。映射:四段索引,页目录->页表->页框->物理地址)16.中间件主要用的mysql?(目前redis和mysql)算法找旋转数组的最小值,说出思路开撕,二分秒了,怎么二分,画图解说,然后假设是连续的数组,加入没有旋转,代码怎么跑?(诶,我真的就死这里了)后面自己找出了bug,说很好奇,为什么自己越界访问,飞书没报错。引出1717.什么会导致cpp未定义行为()类似hr面的问题18.你是人工智能专业,为什么没有人工智能?前10%是什么水平?19.怎么用的ai(角色+上下文背景+todolist,说我太啰嗦,还可以总结)20.评价自己(这里踩雷了,说自己可靠加神搓搓)优点就这一个?缺点就这一个?(被为难死了)21.你的同学怎么评价你?(神搓搓,能干事但干的不是特别好)建议体系化表达,其余看邮件(那就是挂了)这里也踩雷了,问到了一些面试官隐私的问题。目前这个部门在做一些c端的产品。后续心已飞去携程,让hr催,hr催一次,说要考虑留我,催hr两次,得知已挂。简历被锁,清明后释放。秋招见,字节
零零幺零零幺:计网和os的盛宴了
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连过中大厂17轮技术面的秘诀是什么
鼠鼠半夜睡不着,复盘了一下之前的面试,如果连着只算技术面的话,连续通过了17轮技术面,(Momenta两面,Nebula Graph两面,合合信息一面,虾皮两面,美团一面,腾讯三面,字节三面,阿里三面,我视约hr面为技术面通过)虽然只是日常实习,但是还都算中大厂,我从前端的视角出发,希望能给秋招和实习的小伙伴们一些启发。我就从老生长谈的八股,手写,项目,实习经历说起吧八股大家都背八股,你背的八股如何才能算优势呢。我认为比较核心的一个点是理解上下文。没错,理解技术的上下文。每个技术都不是凭空出现的。大部分都有专门的委员会制定来解决一些问题。我拿个最常见的八股例子吧,前端经常会问浏览器的缓存还有http版本差别。这两者其实有联系,面试官问你浏览器缓存的时候,你除了答出浏览器的缓存机制,如果还能答出expires什么时候有的,在http1.1为啥又引入了cache-control。你能把技术的上下文讲给面试官听,就能展示出你的思考。再比如非常常见的一个八股,vdom的作用价值。可能有人张口就来,什么减少频繁操作dom次数,影响性能。真的是完全这样吗?那vue新版为什么增加了无虚拟dom模式,svelte也没有虚拟dom,他们就性能不好吗?多去了解技术出现的背景,虚拟dom出现之前大家都用啥,他的出现带来的哪些改变。以这种方式去思考八股,你会发现你站在不一样的高度。手写我的手写刷的并不多,但我要确保我刷一题会一题。前端的手写包括两部分,我总结为力扣算法和非力扣算法。力扣算法前端是经典的hot题目,我的建议是跟着网站或模板刷,这里我就不打广告了。核心就一点,按照模板答题,保证同一个题目每一次做你的写法都相同。另外就是非力扣,我也是建议去看别人的总结。但是非力扣题就要有自己的思考去刷题。比如面试官喜欢问的深拷贝,很多人写深拷贝没考虑过循环引用、多类型对象嵌套的情况,如果写出一个面试时完美的深拷贝?注意我说的是面试,因为真的去看开源的一些库实现,没必要,用力过猛。再比如发布订阅模式,除了最基本的订阅,取消订阅,发布这三个方法,你练习过一次订阅,一键取消等方法吗,你知道LRU算法非常常考,那你用链表实现过LRU吗?非常高频的问题,你应该做到对于面试而言的极致,而不是可以写出的程度。项目项目有人说没亮点,但是面试官会帮你找出亮点,看你能不能接住。面试官经常会说,你的项目做了XX吗?很多时候他们说的你没想到的,就是亮点,那你下次面试抓紧搞懂加上去。不一定要真的体现在项目上,你会不会比你有没有真的在项目中使用更重要。因为是面试,你实际做的但讲不出来也会被认为你是虚的。同样,很多时候并不关心你做没做,要的是面试那个时刻讲清楚方案原理,有自己的思考。项目的亮点还可以让ai帮你总结。用一款流行的ai编辑器或者插件,喂给它整个项目或者一部分,让它总结你的亮点,拓展再拓展,就成了简历上唬人的亮点。实习经历我后面的面试这么顺利,和我在Momenta的实习经历也有关系。每次自我介绍时我都会讲我的实习经历。讲什么呢?讲你在整条业务线上的位置,注意是整条。我是前端,但我不只讲前端。我会说从车端,到云仓,到前端,再到用户的整个闭环。能说清楚整体业务是非常加分的,能体现出你对业务的思考。包括联调,和客户沟通等一些技术之外的问题。这是没实习的人面试时很难讲述的,有实习经历就要放大自己的优势。在这之后呢是一些其他杂七杂八的技巧。很多人都是练习面试,那你有没有练习过面试别人呢?这个不需要多少门槛,就和以前上学时互相提问一样。拿到一份简历,去面试别人,你就能站在面试官的角度去思考了,你就会理解面试官为什么会问有些问题了。关于复习和面经。我的建议是面经在面试的最后前几天刷,作为一种抱佛脚的手段,因为如果是同一个面试官,可能会出相似的题目。前期用地毯式复习,可以但也是最好仅仅把八股网站的题目作为一个提纲,自己去扩充里面的内容,去技术社区搜每一篇技术相关的文章来看看你不了解的地方。看到最后如果觉得我讲的不错,帮我点个免费的赞吧,有什么想知道也可以告诉我,我也会尽我能力看看能不能解决
daisy9542:我觉得讲得很不错,八股谁都会背,算法谁都练,网上千篇一律的项目谁都会照着写,但面试官更看重的是你的思考,这才是属于你的唯一的东西
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面试被问到“Agent”的那一刻,其实很容易露馅。
面试被问到“Agent”的那一刻,其实很容易露馅。不是不会答,而是——你以为自己会,但一开口,全是概念,没有结构,没有落地。我第一次被问到“什么是ReAct?”的时候,就是这样。一、我第一次被问懵:你说的Agent,到底是什么?那场面试,对方很直接:“你说你做过AI项目,那你解释一下,Agent和普通大模型调用的区别?”我当时脑子里只有几个词:自动化、智能、任务执行……但说出来很虚。后来我才意识到,Agent不是“会说话的模型”,而是“能完成任务的系统”。核心区别只有一句话:👉 大模型 = 给输入 → 出输出👉 Agent = 有目标 → 会规划 → 会行动 → 会反思 → 再行动也就是:从“回答问题”升级到“解决问题”二、什么是ReAct?(不是背定义,是理解逻辑)很多人会背一句:ReAct = Reasoning + Acting但面试官不听定义,他要你讲“它为什么重要”。你可以这么说:ReAct的本质,是让模型在**“思考”和“行动”之间循环”**。不是一口气给答案,而是像人一样:先想(Reason)再做(Act)看结果(Observe)再想(Reason)形成闭环。你可以举个例子(面试特别加分):👉 任务:分析一家公司财务状况传统模型:直接输出一段分析(但可能是胡编的)ReAct Agent:Thought:我需要收入、利润、现金流数据Action:调用数据库 / APIObservation:拿到数据Thought:收入增长但利润下降,可能成本上升Action:继续查成本结构Observation:原材料涨价Final Answer:给出完整分析重点不是步骤,而是:👉 它不假装知道,而是一步步去“找答案”这就是ReAct的价值。三、任务拆解:99%的人都答错的地方面试官接下来一般会问:“那你说说,如果让你设计一个Agent,任务怎么拆?”很多人会说:拆成几个步骤写prompt调接口这不叫拆解。真正的任务拆解,分三层:1️⃣ 目标层(Goal)不是“做什么”,而是“做到什么程度算完成”❌ 分析用户数据✅ 输出用户分层+可执行运营策略2️⃣ 子任务层(Subtasks)拆成“可执行单元”例如:数据获取数据清洗指标计算分群结论生成3️⃣ 能力映射层(Tools / Skills)每个子任务对应能力:子任务对应能力数据获取API / SQL清洗Python分析模型 or 规则输出LLM👉 这一步,才是Agent的核心因为:Agent不是“拆任务”,而是“把任务分配给不同能力”四、设计一个数分Agent(这是面试高频题)如果面试官说:“那你设计一个数据分析Agent?”你可以这样回答(直接结构化输出):🎯 1. 目标定义用户输入一句话:“帮我分析最近用户流失为什么变高”Agent输出:核心原因数据支撑建议动作🧠 2. Agent结构(关键)你可以说三层:① Planner(规划器)拆任务决定先查什么② Executor(执行器)调SQL / Python / API③ Reflector(反思器)判断结果够不够是否继续深挖👉 这一句非常加分:“我会加一个Reflection机制,避免一次性结论错误”🔧 3. 工具设计(落地感)数据库查询工具(SQL)Python分析工具指标计算模块可视化(可选)🔁 4. ReAct流程嵌入每一步都走:ThoughtActionObservation直到:👉 满足“可以解释原因 + 有证据”⚠️ 5. 风险控制(面试加分项)你可以补一句:防 hallucination(必须用真实数据)限制工具调用次数(成本控制)加缓存(性能优化)五、我后来是怎么准备这些问题的?说实话,这一块如果你只是看资料,很难形成“能说出口的结构”。我当时的问题是:👉 我懂一点,但讲不清👉 我会做一点,但没体系👉 一问就乱后来我做了一件很关键的事:我把所有“Agent相关问题”——全部写进简历项目里,然后反推回答。甚至我用了一次工具,把我写的项目拆解成:面试官可能问什么我答得哪里虚哪些点需要补那次帮我优化结构的,就是泡泡小程序AiCV简历王(只提一次),它不是简单改简历,而是把“你说不清的地方”直接暴露出来。很多时候你以为问题在“不会”,其实问题在——你没想清楚。六、面试中我被问到的Agent问题(真实高频)我整理几个你一定会遇到的:1️⃣ “Agent和Workflow的区别?”👉 核心答法:Workflow:固定流程Agent:动态决策一句话总结:👉 Workflow是“写死的流程”👉 Agent是“会自己决定下一步”2️⃣ “什么时候不该用Agent?”这个很多人答不上来。你可以说:任务简单(规则就够)成本敏感实时性要求高👉 本质:Agent不是越智能越好,而是成本是否值得3️⃣ “你怎么评估Agent效果?”高级一点的答法:成功率(任务完成)工具调用次数(效率)成本(token / API)用户满意度4️⃣ “Agent最大的问题是什么?”你可以讲三个:不稳定(输出不一致)成本高调试困难👉 再补一句:“所以我会加日志和轨迹记录(trace)来做调试”直接拉开差距。七、最后一句实话Agent面试,不是考你“会不会用AI”。是考你:👉 能不能把一个复杂问题,拆清楚,并让系统去执行很多人卡住,不是因为不会技术,而是:没结构没闭环没“像人一样思考任务”如果你只能讲“模型怎么用”,那你还在工具层。如果你能讲清:👉 目标 → 拆解 → 执行 → 反馈 → 优化那你才在“系统层”。而面试官,要的是后者。
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04-01 17:59
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西南交通大学 C++
字节一面秒过疑似有诈
牛客81125572...:放心吧,我第一次面字节,三面都是easy题加纯八股,横向了几天挂了。第二次面也是纯八股➕聊天,hot100的mid和hard,一直秒过,说是easy也不为过。现在已经入职了题简单说明面试官不想卡你
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还能找到暑期实习吗
目前投了的基本都挂了个遍😭字节:寒假处女面没好好准备一面挂。 3月初开学被捞了面到三面挂。3月19被捞了结果二面挂(二面面试官让我汗流浃背问了很多没想过的问题:1.你学了这么多东西和学校课程有什么联系吗?答:就计网和计操还有点联系吧......  面试官让我接着说 ........  (os:这真有啥我用到的吗😭😭😭)2.你为什么要学这么多组件?这些中间件的作用是什么?答:......,为了保证系统的高可用,高并发,提升性能吧。(内心都有点绝望了 面试官不满意,还是问这个问题)还问了好多计网相关的什么信道编码信元编码(os:我上计网课老师真讲过吗?八股也没有说这些的......)又问我哈夫曼编码目的和作用是什么?答:为了避免解码的时候前缀歧义.....面试官又接着追问为什么要用哈夫曼编码?(os:这我刚才不是答了吗,这要问啥呀真不知道了😭😭😭),还有一些Agent开发相关的问题)腾讯:二面挂,甚至二面面试官都不没让我手撕了(主要也是拷打项目)京东:一面不到三十分钟结束以为无了结果两小时后约二面,二面甚至只有二十分钟....(面试官说后面还有其他面试的,尽量快点,整体感觉和面试官聊的还行),3天了没后续大概也是挂了😭😭😭(感觉京东面试官是我目前感觉体验最好的了,很和蔼没有压力。问到了线程池怎么考虑配置,答的不完全,还会主动给我讲实际场景,引导我思考)pdd笔试挂,mhy笔试完两周了才发邮件简历挂了。美团笔试完也没约面(编程题我确实菜,就mhy笔试A出来一道)马上四月了还有机会找到暑期吗😭😭😭
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27前端鼠鼠小红书一面
面了这么多场 小红书这次面试是我目前所有面试中强度最大 覆盖面最广 强度最高的一次面试 很多时候都是根据一个问题一路往下连续的问直到答不出来 不知道面评如何面经如下1. 自我介绍 + 一些闲聊2. 水平居中盒子怎么布局3. 垂直居中怎么布局4. 好的现在盒子居中了 现在想实现动画由原位置移动到水平垂直居中位置 怎么做 有几种解决方式5. 现在想实现淡入淡出的效果 怎么实现6. 之前提到transfrom 讲讲这个属性7. 怎么实现组件库的深色模式? 应该怎么切换主题色? 怎么减少用户配置负担?8. 讲讲如何适配不同分辨率的设备?有几种解决方案?9. 刚刚提到了rem 当算出来的rem小于一是可能会导致效果消失 这种时候怎么办? (问懵了 瞎答了一个设置工具函数强制换为一10. 你的项目是兼容那些机型? 会处理那些分辨率? 不同机型样式不一致应该怎么解决?11. 有没有做过渐变阴影的效果? 应该怎么做? 有没有做过高斯模糊?12. 打包出来的不同格式的包有什么区别? (umd/es)13. 你的项目中用到monorepo架构 用来解决了什么问题?14. 有没有其他比较擅长的技术点 说了ai对话流式输出15. 好的 简单实现一个sse 你该怎么定义消息的数据结构? 怎么控制网络不好到达乱序的问题? 怎么确保每次消息正确?给出代码实现(给了一个框架 只需要写逻辑就可以了)反问问了问怎么修改简历 主要做什么 有没有实习生培养机制
elfaw775:今天2面 会赢吗
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03-31 17:55
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浙江大学 算法工程师
你的自我介绍在让面试官偷偷出神
面试前两分钟,已经定了50%的成败。用CAME公式,让你开场30秒就赢了。面试官从你开口说第一句话开始,就在评估你了。心理学上有一个“首因效应”——人对他人的第一印象形成于最初的几秒到几分钟,而且这个印象会在整个后续互动中持续影响判断。换成面试场景就是:如果你的自我介绍让面试官觉得“这人思路清晰、有料”,那么后续的技术问题他会带着“发现亮点”的眼光看你如果你的自我介绍让他觉得“这人讲话混乱、没重点”,那么后续的问题他会带着“验证疑虑”的眼光看你。两种状态下,同样的技术回答,得到的评分是不同的。所以,把自我介绍打磨好,值得你花一整天时间。✍🏻️CAME公式:让你的自我介绍有结构有亮点我把一个高分自我介绍的结构总结为CAME公式:C = Core(核心身份):一句话说清楚你是谁A = Achievement(最强亮点):最能体现你能力的1到2个成就M = Match(岗位匹配):你的经历为什么适合这个岗位E = Expectation(期望与热情):你对这个岗位/公司的期待整个自我介绍的时长控制在1分30秒到2分钟之间。示例:“我叫张伟,目前在XXX大学计算机系读研二,方向是分布式系统(C)。在研究生阶段,我主导了一个基于Raft协议的分布式KV存储项目,在6节点集群上实现了读吞吐量10万QPS(A)。我来面试这个岗位,是因为贵公司在基础设施方向有很深的积累,跟我的研究方向和技术兴趣高度吻合(M)。我对这个机会非常期待,也在持续学习Kubernetes和云原生相关的内容(E)。”这个自我介绍的每一句话都在服务一个目的:让面试官立刻知道你是谁、你有什么、你为什么适合这里。⚠️不同岗位的差异化策略CAME公式是通用框架,但具体内容需要根据岗位调整。技术岗(后端/前端/算法):Achievement部分重点放在技术项目的量化结果,用具体数字说话。避免只说“我熟悉XXX技术”,要说“我用XXX技术解决了什么问题,达到了什么结果”。产品岗:Achievement部分重点放在你对某个产品问题的洞察或者你推动的某个功能上线的过程。面试官想看的是你有没有产品感,能不能从用户角度思考问题。运营岗:Achievement部分重点放在数据指标的提升,如“我负责的活动带来了X%的用户增长”,以及你在其中的具体贡献。通用建议:在自我介绍中,不要用形容词描述自己,要用事实说话。“我是一个有很强学习能力的人”没有任何说服力;“我在三个月内从零学习了Go语言并上线了一个500日活的工具产品”才有说服力。最容易犯的三个自我介绍错误第一,时间太长。超过2分钟的自我介绍,面试官会在心里默默出神。两分钟是心理极限,超过这个时间你控制不住对方的注意力。第二,把简历念一遍。面试官手里有你的简历,你念给他听是在浪费双方的时间。自我介绍应该是对简历的提炼和延伸,把最有亮点的部分放大说清楚,而不是把简历流水账地过一遍。第三,语气过于平淡。很多人把自我介绍说得像在背课文,语调、停顿、重音都很平。一个有感染力的自我介绍,应该在关键成就的地方稍微加重语气,在表达期待的地方声音里带着一点热情。这不是在表演,而是在传递真实的情感——你真的很期待这个机会。这种真实会被面试官感受到。👉🏻一个可以立刻执行的练习方法看完这篇文章,立刻做这件事:第一步,用CAME公式写出你的自我介绍稿,控制在200到250字以内(口语速度大约1分30秒)。第二步,大声朗读三遍,注意语速不要太快(很多人紧张时语速加快)。第三步,录音,播放给自己听——你会发现很多你自己没意识到的问题:语速、停顿、用词。第四步,找一个朋友或者用AI扮演面试官,做一次完整的模拟,不用提示就能完整说完。自我介绍是一个你能100%掌控的面试环节。其他所有问题都可能出现意外,但自我介绍是你完全可以提前练到完美的。把它做好,你就已经在起跑线上领先了。
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比特鹰后端开发面试全记录&体验分享
我最早听说比特鹰,是听朋友说,面试的时候,这家公司面试送了他一件衣服。最近找工作,刚好又在招聘软件上刷到他们,就投了后端开发。仔细看了他们在BOSS上的介绍,写得特别认真,和其他公司很不一样。介绍非常详细,还有很多在职员工分享的真实感受。看完之后,感觉公司氛围特别好,很有干劲。而且他们对学历和经验没有硬性要求,更看重人的潜力,学习氛围很浓,这点和字节跳动招聘人才的理念有点像吧。我总结了一下,觉得比特鹰有这么几个吸引我的地方:1、很适合想创业或者想快速成长的人。他们的管理很公平,不管你是老员工还是实习生,不太讲等级,机会很多,只要能力够突出就能被看见。2、团队特别有冲劲。我去面试的那间办公室,墙上就挂着马云早期“十八罗汉”开会的老照片。公司的技术氛围也很火热,当时就看到有四五个人围在一起激烈地讨论技术问题。3、实习薪资高,福利实在。我之前问过HR,他们实习期的薪资和大厂差不多,技术好的话,入职后加薪也比较频繁,比一般公司要好。而且实习生都有转正名额。因为我是27年毕业,提前找的是实习,HR特意告诉我,公司很看重培养人才,即使是实习生,不仅能拿到年终奖,公司还提供餐补和房补。日常福利也很好,早餐、零食、牛奶都是免费的。上下班不打卡,工作弹性,加班也是自己安排,不过我觉得这都是成年人自己的安排,能把自己管理好就行。后来加了HR微信,很快就约了面试。面试官是个女生,挺温柔的,感觉非常专业,但又没有那种高高在上的面试官架子。我们就是很平常地聊了聊我的技术经历和技术栈,聊完她当场就告诉我一面通过了,进入笔试题环节。后来微信收到笔试介绍,不是让我写算法题,而是让我去“调研雷军和企业家”,也比较配合他们的招聘标准,不能只会工作,还需要有创业心态吧,要找同频的人。之后就是线下技术二面。这一轮的考核非常严格,问的一些技术问题真的很难,面试后,也送了我一件衣服。可惜了,最终技术面没有通过,但HR还给我发了学习资料和一个鼓励学习的红包,告诉我学习之后可以再安排面试,就像他们官网说的那样,技术不达标可以先领资料学习,学好了可以再安排面试,这点格局挺大的。
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面试最窒息的瞬间莫过于:面试官抛出一个问题,你脑子里瞬间空白,脸上还得假装镇定,心里已经在疯狂刷屏:完了,这题我不会。一、先摆正一个真相:面试官不是来考倒你的绝大多数面试官,尤其校招、初面,问难题、偏题、甚至超纲题,目的只有三个:看你压力下的状态,崩不崩看你思考方式,有没有逻辑看你态度,是逃避、硬编,还是坦诚又积极你会不会这道题,真的没那么致命。真正扣分的是:沉默十几秒,眼神躲闪,整个人僵住开始胡说八道,前后矛盾,越描越黑直接摆烂:“我不会,下一题”强行装懂,被面试官一眼看穿反而,得体承认 + 快速梳理思路 + 表达学习意愿,很多时候比强行答满还要加分。二、三种真实好用的应对方式1. 坦诚稳重型:最安全、最不容易翻车适用场景:专业知识题、技术题、概念题,确实完全没接触过。不说:“抱歉,这方面我暂时没有深入研究,但我学习能力很强……”(太 AI 了)真实自然版可以这么说:“这个点我确实没有系统接触过,目前了解得比较浅,不敢随便乱说。但如果让我基于现有知识去理解,我大概会从 XX 方向去想,之后我也会专门补上这块内容。”亮点:不装、不尬、不丢风度展现诚实、靠谱、不投机给面试官一种 “这人踏实,不忽悠” 的感觉我身边有同学面运营,被问到一个很细分的行业模型,完全没听过,就用这种方式坦诚回应,反而被面试官夸 “实在”,最后顺利拿到 offer。2. 机智拆题型:把 “不会” 变成 “有思路”适用场景:场景题、行为题、分析题,不是完全不懂,只是没标准答案。不要上来就说 “我不会”,而是先拆解问题,展示思考过程。可以这样说:“这个问题我之前没遇到过一模一样的情况,我先理一下我的思路,如果有不对的地方您可以随时指出来。”然后分两点简单说:先抓题干关键词再讲你会怎么做、优先考虑什么最后补一句:实际工作中我会再查资料、问前辈这种回答的核心是:我没有标准答案,但我有解决问题的习惯。面试官要的就是这个。3. 反问引导型:反客为主,不卑不亢适用场景:问题模糊、表述不清、故意压压力面。有些面试官故意把问题说得很抽象,就是看你会不会主动确认。你可以直接说:“为了避免理解偏了,我想先跟您确认一下,您这边更想了解的是 XX 方向,还是 YY 方向?”一句话,既化解尴尬,又掌握节奏,还显得你沟通清晰、做事严谨。很多压力面里,这招比硬答还要加分。三、真实反转经历:本以为凉了,结果意外加分我有一次面试,被问到一个非常细节的项目执行问题,那段经历其实是我很早之前做的,细节已经记不太清。当时脑子一懵,差点就编。但我忍住了,很坦诚说:“这块细节我确实记不太完整了,不想随便应付您。但整个项目的逻辑和我负责的部分,我可以完整跟您说清楚。”然后我把项目目标、我的角色、遇到的问题、怎么协调,从头到尾讲得很顺。面完我以为必挂,结果第二天收到通过通知。后来面试官反馈:“很多人会瞎编,你愿意坦诚,反而更难得。”这件事我才真正意识到:面试比的不是全知全能,而是你这个人靠不靠谱。四、万能临场结构:去 AI 味,直接背下来用遇到不会的题,按这个顺序说,自然又流畅:先稳住情绪,不沉默超过 3 秒可以轻声说一句:“这个问题我得稍微理一下思路。”诚实表态,但不彻底投降“这块我确实不太熟,我就按我现在的理解说一下。”给一个简单逻辑,哪怕很浅不用长篇大论,一两句话即可。主动表态度:愿意学、愿意补“入职之后我会快速补上这块,不耽误工作。”全程自然、口语化,不背稿、不生硬,完全没有 AI 那种工整又空洞的感觉。五、最容易翻车的雷区,千万别碰不要长时间沉默,空气凝固最扣分不要强行装懂,被戳穿更尴尬不要甩锅:“学校没教”“之前没接触过”不要情绪上头:一脸紧张、皱眉、叹气不要套用网上千篇一律的 AI 句式面试官面过太多人,一听就知道你是背的模板,还是真实反应。六、想少被问倒,功夫在平时,也在简历上其实很多时候,面试官追着问你不会的题,往往是因为你的简历写得太泛、太虚、太像套话。项目写得模糊、经历写得笼统、技能写得大而全,面试官就会不断深挖,直到把你问倒。我之前也是,简历写得很 “AI 味”,什么 “负责运营工作”“协助完成项目”,结果面试时被连环追问,当场暴露短板。后来我用泡泡小程序 AiCV 简历王把简历重新梳理了一遍,把每段经历都写得具体、可验证、不夸大,面试官提问基本都在我熟悉的范围内,很少再被问到完全超纲、无从下口的问题。它不是让你造假,而是帮你把经历说清楚、说专业,去掉空话,去掉 AI 感,让简历更真实、更可控,面试自然从容很多。七、写在最后面试被问倒,真的太正常了。就算是大牛,也有被问住的时候。决定你能不能过的,从来不是你会不会每一道题,而是你崩不崩、诚不诚、思路顺不顺。
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2025-04-24 23:21
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西安电子科技大学 机器学习
在字节实习了半年,跟面试官聊了才知道的事
不知不觉在字节已经干了半年了,期间跟当初的面试官和组内其他负责面试的同事聊了下,才知道面试到底看什么,在此记录,希望对大家有用。1. 简历一定要hold住📚这是面试中最基本,但也是最多人倒下的一关。很多人连自己简历上写的项目/竞赛/论文都讲不清楚,一问三不知。但一次好的项目介绍却能给面试官留下极深的印象,到现在我的一面面试官还记得我简历上的一个项目。这里讲一下如何去阐述一个项目首先,要讲清楚这个项目的目的究竟是什么,完成了什么工作,意义是什么,这也是当前互联网公司本身的运转逻辑,做的事情一定以业务为导向。其次,要讲清楚自己在里面干了什么,负责了哪些板块,技术栈有哪些。举个🌰:在这个项目/竞赛中我参与了一个专家模型蒸馏的工作,其目的是为了让参数量更小的模型有更强的专业能力,解决在XXX(对应的专家方向)的问题,在可接受的精度损失内提升系统响应速度。其中,我担任了模型SFT的工作,主要利用LoRA对模型进行微调,使用知识轮播的形式预防灾难性遗忘问题。有论文就更简单,你是第几作者,是idea提出者还是写代码实现的还是写文章的,论文创新点是什么,列举出来即可。面试官往往会深挖项目,此时就要注意讲的逻辑,了。例如,系统的输入是什么?有没有中间态?如何消费中间态?最终输出是什么?等等,让面试官知道这个项目的逻辑即可。2. 项目中的知识要有深度了解🧀对于每个项目,里面写的每一个技术栈都需要有对应的知识储备,因为面试官除了对项目本身进行挖掘,也会考察面试者的知识深度,说白了就是项目对应的八股文。如果只浮于表面,基本原理都不知道,这种调包侠行为是很容易被抓住问到死的。继续用上面的🌰:如果简历上有上面的项目,那么面试很可能会问什么是蒸馏?LoRA 的AB矩阵分别代表什么?服从什么分布?训练的GPU显存是如何预估计算的?模型训练后,评测体系是什么?如何构建的?等等...3. 基本代码能力要过关✔️有的人说从手撕就能看出来面试过没过,这是有道理的。面试官越想给过,出的题会越简单。我现在都还记得腾讯给我出了个easy的二叉树最大深度。。。不过base实在不符合就没去。但要记住:手撕过了不一定面试能过,但手撕没过面试基本不能过。最后祝大家求职顺利,能收获自己满意的offer!
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字节后端暑期实习一面
1.自我介绍2.介绍一下你的项目(介绍完之后开始问项目,例如遇到什么困难,如何解决的)3.项目中用到了Reactor模式,为什么不使用多线程4.Windows系统中有没有处理事件相关的库(因为项目中对win系统是采用独立线程轮询的方式)5.在业务中什么时候使用UDP和什么时候使用TCP,第二个项目为什么使用TCP不能使用UDP吗6.有没有对你的项目进行测试,性能怎么样7.在项目中你使用了线程池,你是怎么保证线程安全的,怎么保证线程同步8.讲一下对RAII的理解,不要太教科书话,最好结合实例或者场景9.说一下智能指针吧,引用计数是怎么实现的,你来设计你会怎么实现,在项目中使用智能指针了吗10.介绍一下Select与epoll的区别,在项目中为什么不选择epoll11.内存池12.在网络编程中你有哪些比较擅长的技术,可以用到的,能够提高效率的13.你自己说一点你想说的吧,关于OOD的,选了多态,介绍了虚函数表----面试官最后建议结合设计模式来说14.LRU15.算法题,设计一个线程安全队列,有三个要求,安全,避免锁竞争,减少资源分配16.应该还有一道的,但是前面耽误太多时间了,就没做第一次面试,面试官人非常好,无论回答的什么样都耐心听完并给出建议,面试官喜欢灵活有个人理解的回答,最好能结合实际场景和做过的项目,面试官也很给机会,可惜本人实在太菜了把握不住
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或许运气比你想的更重要
bg:双非本,一段中小厂6个月测开实习今天发这个帖子主要是想聊一聊我秋招以来的一个发展我是在8月底辞职,打算秋招,可是看网上都说金九银十就想着自己就是一个普通本科生,现在九月份都是一些大神在争抢,所以9月份基本上没投,等到了10月份才开始秋招,可是这个时间好像已经有些晚了,今年秋招开启的格外早,提前到了7,8月份,我十月才开始,官网投了很多公司,没有任何一个面试机会,这个情况一直到了十月底才有了第一个面试,当时没有面试经验,所以不出意外的挂了后续就是漫长的投递,但是毫无例外没有面试,没有办法我只能另辟蹊径开始在BOSS上边投递,然后顺便也根据BOSS上边这个公司名称去浏览器搜索看看有没有官网投递渠道,毕竟官网上投递后还是可以第一时间被HR看到的,然后一直不停投递,一开始第一个星期基本上都是投的正式秋招岗位到了第二个星期才开始实习和正式一起投,到十一月底的时候已经沟通了700➕才有一共1个正式的,5个要提前实习的,3个实习的面试,最后结果是过了1个要提前实习的和2个实习的每次面试我都会复盘,发现这些小公司面试官问的五花八门,有的专问基础,有的专问项目,有的啥都问,不过自己也是看出来了一下门道,就是小公司不像大公司面试官那样能力比较强基本上你简历上边的他都会,然后会根据简历来问,小公司面试官他们更多的是看自己会什么,然后看看你简历上边哪些他也是会的然后来问,经过不断的复盘加上背各种各样面试题,到了11月底12月初才有了1个要提前实习的offer还有2个实习的offer,而且薪资待遇对我来说已经很可观了可是啊,人总是这样得了千钱想万钱,我又开始不满现状,但是此时的我面试能力经过这么多面试和复盘已经很强了,然后在十二月份运气爆棚,被极兔和小鹏补录捞起来面试,还有个百度测开的实习面试,这个时候因为有了offer所以感觉有了底气,面试也很自信,最后结果是全部都过了那个时候我感觉自己真的很厉害,我问了极兔那边的HR像我这样的双非本收到offer的在极兔有多少?他告诉我产研岗90%都是硕士,10%里边基本上都是211,985,想我这样的很少很少,那一刻感觉自己超级牛逼,小鹏就更不用说了,最后也是不出意外选择了小鹏所以我就我个人经历想对和我学历履历差不多的牛友一些建议第一:秋招一定要趁早,真到了9,10月,那个时候可能你投的结果可能还不如7,8,11月,第二:最好先拿小公司实习或者正式练练手,提升一下面试能力,我个人觉得因为小公司问的五花八门所以你会更加横向去提升自己能力,而且大公司其实面试没有那么难,除了一些非常卷的岗位,公司大神比较多会问的很难,一般好点的公司都不会问的那么难,他们也知道都是应届生不会要求那么高第三:当有一定能力后,就是坚持了,对于我们这样的学历,没有特别强的履历情况下,就是要抓住提前批和补录的机会,这个时候各方面不会卡的很严,是我们很好很好的一个机会第四:就是运气也是很重要的一部分,不过这个很难去说什么最后祝各位牛友都能收获自己满意的offer😁😁😁
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