morgan 笔试 2h、19题

一、Agent模块（秋招顶流！大厂会轮番追问）为什么做Agent项目？（结合岗位说，比如“想解决XX场景的效率问题，刚好贴合贵司AI落地方向，还能锻炼推理和工程能力”）讲下你的Agent项目？（必追问预警：难点咋解决的？踩过啥坑？落地有啥数据效果？别只说“做了啥”，重点说“解决了啥问题”）演示下Agent项目实现细节？（划重点：别只说“用了LangChain”，面试官要听具体的！比如核心代码逻辑、用的框架版本、部署时卡在哪了，怎么解决的）Agent开发框架咋选？LangChain/LLaMA Index/AutoGPT/Chroma，你为啥选这个？（避坑：别只吹优点，提一嘴框架的小缺点，再说说...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...