字节财经面经

上周一鼠鼠面完腾讯二面，现在已经过去一周了，还是一点消息都没有。昨天发邮件、打电话询问，对方都只让我耐心等待。之前面试官说大概一周左右出结果，现在很担心是不是锁流程，或者等太久流程会自动挂掉

1.自我介绍2.线程创建过程3.线程生命周期4.java怎么创建线程5.一条http从DNS拿到到执行完整过程6.(T1)一个类里有普通变量,读方法和自增方法,想办法实现并发安全7.redo log,undo log,bin log 作用8.MySQL为什么要这些日志9.(T2)update set t = t + 1 where id = 10;执行完整过程10.上面的sql会不会造成索引树分裂11.(T3)spring 类中一个方法加上了@transcational注解 ,在该方法内先调用了类中另一个普通方法 再抛异常, 事务会不会回滚?提示:从动态代理角度思考12.平常怎么用ai13.skills和rules区别联系14.用skills会不会降低token?为什么15.(T4)三个ai相关的名词解释(我一个都想不起来了...)反问:1.有没有要改进的:八股到实际落地还有距离,还得练.2.部门做什么:人事管理3.ai项目重要吗:主要是看有没有追踪前沿技术,项目不重要,态度重要.人生第一次面试,上来问我我这专业有没有学408四件套,心里一惊,没来得及复习这一块,也是被狠狠拷打了好像就MySQL日志那里流利吟唱出来了,好几题一点不会发了四题,没有算法,半小时多就结束了...还得练

小到各种乱七八糟的疑问，大到写论文代码，AI已经在生活中无孔不入了，现在想起来之前没有AI的时候，都过的什么苦日子，还老老实实搞小组作业，现在几分钟搞定。特别是现在秋招春招吧，我感觉AI也是起了很大的作用，首先是在修改简历的时候，可以找它帮忙，不过要注意有时候会言语夸张需要自己再改改；然后是查岗位资料，每次喂进去就一大堆相关资料出来了，审了收集的麻烦，感觉思考方向也更全面；再就是我还会用AI对话来练习面试hh，虽然和真人不一样，但张张嘴也没什么坏处，AI真是00后为数不多吃到的时代红利了。。。

1. Guava Cache 和 Caffeine 分别使用了什么缓存淘汰算法​2. 实际项目里本地缓存命中率大概多少​3. 引入缓存带来的风险和解决方案​4. 缓存的读写策略​5. 如何保证缓存和数据库一致性​6. “先写缓存，再异步批量刷库”方案，除一致性外还有哪些潜在风险​7. 如何拦截恶意请求，设计防护手段避免缓存被恶意利用​8. 布隆过滤器原理，如何解决缓存穿透​9. 布隆过滤器误判概率大概多少，如何估计​10. 定时任务 5 分钟一轮询，任务执行超 5 分钟时，如何保证状态不丢失、不阻塞调度​11. 分布式 RPC 为什么要自定义协议，而不用 HTTP​12. 单机 QPS 1w+ 这个数据是怎么统计/得到的​13. RPC 项目目前瓶颈在哪​14. 了解哪些 HTTP 版本，各版本特性​15. HTTP 队头阻塞是什么​16. 队头阻塞是否只存在于 HTTP 层面​17. TCP 会不会存在对应阻塞问题​18. HTTP3 如何解决 HTTP2 在 TCP 上的队头阻塞​19. 为什么 HTTP3 基于 QUIC，而不继续在 TCP 上优化​20. TCP 如何实现可靠传输和流量控制​21. TCP 发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整，窗口结构如何维护变化​22. TCP 如何判断报文丢失，什么条件触发重传​23. TCP 除重传计时器外还有哪些计时器​24. AI 项目中降低大模型幻觉的具体优化方法​25. 大模型产生幻觉的底层技术原因​26. 算法题：Java 原生数组实现栈，实现常用操作