WXG！！！不过凉经。。。
📍面试公司：腾讯
💻面试岗位：WXG-技术架构团队
⏰面试时长：2h
❓面试问题：
0.业务介绍
1.自我介绍
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面试官听完自我介绍，嗯嗯了几声，然后淡淡的说：我们先代码考核一下吧，之前的邮件收到了吧（是的，在面试前，这个面试官还发了一封邮件，邮件里面说会先进行1h的代码考核）。
然后他发了个腾讯文档给我。
💻代码考核：
一共5道题。
其中，第一第二道题算是leetcode中等题难度。有点模糊了。
———题目————————
1.
2.最长回文子串
3.实现开方（要考虑MOD取模）
4.图论+树：强度上来了。（需要两次dfs，我所想的方法）
5.开放题，也是AI coding。设计一个ThreadPool（线程池）；面试官会启动一个AI IDE让我使用。
磕磕碰碰一小时，算是把第四道题磕碰出来了，然后他提问了一个第四题的思路。
然后后续对着我的设计思路还有边界条件进行拷问，试探我的边界考虑点在哪。
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😵问答环节：
1.乐观锁、悲观锁的设计思想
悲观锁：默认一定会发生并发冲突。
操作前先加锁，把资源独占起来，别人必须等我用完释放才能用。比如互斥锁 mutex 就是典型悲观锁，简单安全，但并发性能差，容易阻塞、死锁。
乐观锁：默认很少发生冲突。
不加锁直接操作，更新的时候再检查数据有没有被别人改过。没被改就更新成功；被改了就放弃重试。依靠版本号 / 时间戳实现，并发高，但是冲突频繁时重试开销很大。
2.互斥变量+互斥锁 和 原子变量+锁 的用途有什么区别
原子变量：CPU 指令级原子操作，不加锁也能保证单个操作原子性；
互斥锁 mutex：保证一段代码临界区原子性。
互斥变量（普通变量）+ 互斥锁
适合：多步复杂临界区逻辑
比如先读、再计算、再修改，好几行代码必须一起原子执行，不能被打断。
普通变量本身不原子，必须靠 mutex 把整段代码锁住保护。
原子变量 + 锁（原子变量再套锁）
原子变量本身就能保证单个读写、自增原子，本来不用锁；
再套锁一般不是为了原子性，而是为了顺序一致性、防止乱序、保证多步联合操作。
比如原子变量连续两次修改，要求两步一起不可打断，单原子做不到，才外面加锁。
3.vector 对比 map
vector
连续内存数组，动态扩容；
随机访问 O (1)，尾插 O (1)，中间插入删除 O (n)；
有序、缓存友好、速度快；
底层：动态数组。
map
红黑树实现，有序键值对；
查找、插入、删除都是 O (logn)；
不支持随机访问，只能迭代遍历；
内存离散，缓存命中率低；
底层：平衡二叉搜索树（红黑树）。
4.进程的通信方式
5.协程、线程的区别
线程：内核调度单元，由操作系统内核切换；切换要进内核态、开销大；多线程是抢占式调度，内核决定谁运行。
协程：用户态轻量级执行单元，用户自己调度，不经过内核；切换开销极小，完全主动让出，不是抢占；一个线程里可以跑很多协程。
6.编译和链接中发生了什么
- 预处理：替换宏、展开头文件、删除注释、处理条件编译。
- 编译：C/C++ 代码编译成汇编代码。
- 汇编：汇编代码转成机器码二进制目标文件 (.obj/.o)，此时符号都是未解析的。
- 链接：把多个目标文件、库文件合并，解析符号引用、重定位地址，最终生成可执行文件。
区分：编译是转汇编 / 机器码；链接是合并文件 + 填地址。
7.LLVM框架了解吗？由哪几部分构成
整体三大部分：
- 前端 Frontend：Clang，把 C/C++/Objective-C 源码编译成 LLVM IR 中间代码。
- 中端优化器 Optimizer：对 LLVM IR 做各种优化（常量传播、死代码消除、循环优化等），和语言无关。
- 后端 Backend：把优化后的 IR 编译成不同 CPU 平台的汇编、机器码。
特点：前端后端解耦，IR 统一，跨平台容易扩展，现在 Android、iOS、Rust 都是基于 LLVM。
8.deepseek如何实现本地部署
下量化模型→选推理框架→配环境→启动本地服务调用，Ollama 一键部署
9.Transfrom框架、Touch框架了解吗
Transformers:Hugging Face 出的一个大模型工具库，专门用来快速用 Transformer 架构的模型，比如 BERT、GPT、LLaMA、ViT 这些。
PyTorch 就是现在最主流的深度学习框架，由 Meta 开发的。
- PyTorch 是地基（搭建网络、自动求导、运行计算）
- Transformers 是盖在上面的房子（提供现成的大模型、方便调用）
Transformers 底层就是基于 PyTorch 实现的，我们用 Transformers 时，本质上还是在跑 PyTorch。
10.项目拷打
🙌面试感想：
不愧是WXG，燃尽了，面完试燃成灰了。强度太大了。
也算是长见识了，下水道的鼠鼠也是面上腾讯里面最夯的部门了。
