1.在闪购场景的测试过程中，你主要发现了哪些有价值的问题?2.你是怎么样来设计对应的测试方案的?3.AI自动化加白这个功能主要是做些什么?是如何实现的?4.能否介绍一下AI自动化埋点验证的背景以及你参与的开发工作和实际应用效果?5.闪购页面出现白屏的原因及排查方法是什么?6.在AI数据看板的开发过程中，AI是如何参与工作的?7.大模型在测试场景下的局限性在哪里?有哪些改进方向?八股1.在专项开发过程中，你主要使用了哪些设计模式?2.线程池的基本原理是什么?3.单个线程的状态转移是怎样的过程?4.有哪些常见的进程间的通信方式及其优缺点?5.插入排序和冒泡排序在性能上哪个更好一些?6.操作系统死锁的必要条件有哪些?7.如何判断链表是否有环以及找到环的入口节点?8.数据库左连接和右连接的区别是什么?9.数据库事务的四大特性是什么?10.在Linux系统上如何找到指定端口号的进程并结束它?手撕环节1.请写一个Api的fuzz测试

引言：一场关于“数据所有权”的全球觉醒当外卖骑手在暴雨中抢单时，平台正用他们的轨迹数据训练AI算法；当健身爱好者在Keep打卡时，运动数据正被打包成广告精准投放的“燃料”。据麦肯锡报告，全球个人数据价值已超3万亿美元，但99%的创造者从未获得收益。直到RWA（Real World Assets，现实世界资产代币化）技术出现——你的健身数据、碳足迹、甚至社交影响力，都可能转化为钱包里的加密资产。本文将深度拆解RWA如何重构“数据-价值”链条，揭示普通人如何通过日常行为掘金数字时代。一、RWA革命：你的日常行为正在被重新定价1. 运动数据NFT：汗水也能换黄金案例：韩国链游平台《Move to E...

在西二旗某粗粮厂，做测开，加班严重无加班费，工作日加节假日也加然后最近业务好不容易不忙了，跟另一个应届生有时候在飞书上聊聊天结果没想到+2 能看到聊天记录，然后被骂了还有很多离谱的事。。。。我不想在这里呆了，

由于部门保密机制的问题,不能透漏太多内容,所以平时有很多友友私信问我一些关于公司的问题,都非常敏感,这里说声抱歉无法告知毕竟不是lastday, 还是需要注意下滴.请理解.1.影石这边测试部氛围都还可以,团队整体偏活跃,平时项目,业务对其都较为流程,年龄跨度也不是很大,基本也很好聊到一起去.2.公司价值观很多,有很多的激励机制,多劳多得,鼓励thinkbold. 大胆提出你的想法,很多时候都有机会被采纳.3.还有关于我的工作内容,很多同学都私信问过,这边的话分为测开和业务测试,测开只开不测,业务测试只测不开,职责分明,各司其职.其他的就后面想到什么再发什么叭 随便附图几张给大家看个乐子