25届暑期实习心态爆炸

想找一段实习，但是问了很多公司没反应，是简历问题吗？求大佬们帮忙看一下

part1:自我介绍part2：拷打实习工作内容+项目part3：Linux指令；part4:场景题Q1:如果要补充某一类物体数据集，你的思路，你会怎么做；Q2:如果模型更换带来性能退化，如何定位是模型劣化还是场景数据集更苛刻？Q3:雨天场景表现不足，如何定位是模型能力不足还是细分场景数据不足还是雷达和地图的劣化？手撕：给一个数组nums，计算每k个元素的平均值（滑动窗口）；//写的是只更新左边界的方式费了点时间没写输出，面试官说不重要，他侧重输入思路和边界；还得多面多练，找回秋招的感觉！！！

日期：2026.3.18时长：约45mins面试官：算法工程师（应该是吧）面试岗位：强化学习算法实习生工作地：北京内容：1 自我介绍2 实习相关（导师是否放实习）3 项目拷打：我累个豆，给我毕业项目拷打完了，强化学习这边问的非常细，数据集、网络结构、状态空间……，但也不算拷打，知道不少面试官不知道的，（不）嘻嘻4 反问a 入职之后的核心工作：涉及公司核心技术研发b 有什么资源，实车、算力：不做实车，算力资源的话A100/4090都是比较普通的c 入职之后可能面临的核心问题：i   与强化学习有关（感觉可能涉密？先不说比较好，这个太具体了）ii  技术栈差异：强化学习自动驾驶决策 → 端到端自动驾驶iii 端到端技术路线采用什么，VLA or WM：不用VLA，WM有所应用，关键还是 i

最近找实习真的找麻了。bg双9，2篇具身智能论文中稿，2篇在投。研究方向偏向于rl，llm也有项目。目前手上有字节深圳推荐算法（生成式推荐，ai分身）以及智元上海vla rl的offer。搜广推的话好处就是字节title大，而且做的是生成式推荐，跟llm和rl有关，也算是先进。缺点是字节深圳感觉非核心，而且秋招前只能有一段实习不知道在广东找到能不能找到好的搜推（腾讯，虾皮）。vla的话首先base在上海，个人想回广东发展，并且智元体量和字节没法比。但是vla这两年的工资更高，秋招的时候更对口。广东也有对口企业，并且应该可以冲一下sp，ssp。个人也更擅长一点，回广东找工作应该不成问题。纠结中，求各位大佬分享自己的想法。