双非本实习还是考研

在上一篇我们聊了《AI 应用开发工程师的学习路线》，更多是在说你要学些什么：Python、RAG、Agent、LangChain/LangGraph、工程化等等。但很多人学着学着会冒出一个灵魂疑问：“AI 应用到底在做什么？不就是把原来调业务接口，换成调大模型接口吗？”要回答这个问题，用“智能问数”这个AI应用经典项目来拆解是很合适的。因为它涵盖了 AI 应用常做的事情：意图识别、上下文补全、从业务知识里检索表结构/指标定义、让模型写 SQL、做安全校验、执行数据库、再把结果说成人话，还能多轮追问。同时它也好对比：传统 BI、报表、手写 SQL 是怎么干的，AI 是怎么干的，通过对比可以看出A...

1.自我介绍2.实习，麻了3.AQS实现原理+应用？4.JVM内存模型5.新生代为什么要用复制算法，为什么不用标记-整理？6. 用哪个JDK版本？他的垃圾回收器是哪个？7.进程和线程的区别？8.进程间通信（详细点）？要说出具体如何用？麻了9.为什么需要线程，多线程有什么缺点？10.输入一条url路径到响应的全过程11.DNS协议的解析过程12. 跨域问题？如何解决？12.11.手撕相交节点反问，业务+建议（框架底层源码实现+编码边界条件）20min后收到感谢信，面试官很好，题目也常规，自己太菜

楼主频道通常都是以写文章的方式进行创作，喜欢帖子类型的朋友看到长篇大论轻喷，引用的语句都是题外话思维链——延长思维2024年，马斯克一纸推特直接引爆了deepseek的全球知名度，其最具创新之处——思维链能够很大程度上解决模型对于提示词的宽泛产生的幻觉，从而优化用户对于模型使用的透析度，而更好的去提供一个提示词给到模型。对我而言，AI——人工智能其实就是对于人类的抽象。而NLP模型，则是人工智能对人类抽象后的再具象化。如果从ds的这个案例扩散来看，如果我作为一名迷茫的大学生，是否可以如同deepseek一样，开启我们的思维链（thinking），弄清楚我们每一步是怎样想的，给到前辈（用户），再...

25min左右实习项目拷打八股：说一下synchronized关键字synchronized锁升级怎么避免升级成重量级锁说一下Lock类AQS了解吗ReentrantLock的锁降级说一下线程池线程池中的线程是怎么复用的说一下HashMapHashMap的扩容HashMap直接复制在数据量大的极端情况下怎么解决说一下ConcurrentHashMapConcurrentHashMap是怎么扩容的说一下InnoDB的索引MVCC机制八股拷打了很多，有些没有回答上来，许愿一个二面更新：晚上已约二面