小红书 PE暑期 (AI全栈) 二面

1.讲一下常用的大语言模型
2.nl2sql项目 pipeline怎么布的
3.向量检索具体的策略有做吗
4.一个术语可能匹配多个字段怎么做,存在实体映射吗
5.skill和mcp区别
6.开发mcp update方法时如何确保安全性
7.秒杀项目超卖如何解决
8. prompt平时怎么写,有哪些细节
9. prompt里的一下workflow和约束不遵守怎么解决
10.我强制要求llm下游输出json格式该怎么去写这个prompt
11.redis ttl和懒刷新的区别
12.特别多的if嵌套起来这种有什么解决方案
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求问佬是什么部门呀,社区还是电商
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发布于 04-11 15:12 北京

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03-31 15:12
厦门大学 Java
项目15min,项目怎么用agent优化和设计差不多20min,无手撕,聊得很开心1. 介绍一下项目2. 项目有没有用户/落地?(没有,进行过压力测试)3. 布隆过滤器概念,怎么解决缓存穿透4. 如果有黑客通过肉鸡生成大量商品id攻击详情接口怎么办,发生误判怎么办,怎么过滤(答的 预先根据合法id创建布隆过滤器,遇到误判查一次数据库,如果不存在通过redis的bfadd补位,可以防下一次的非法访问)5. apt框架相关5.1 怎么通过你这个框架把性能提高十倍?(beanutil换成编译期预处理,更快)5.2 为什么能判断出系统性能不足是框架的问题?(答的做了jmeter测试,qps瓶颈,老师建议,)5.3 怎么处理类的嵌套循环问题?(不知道)5.4 框架递归映射怎么做的?(也不知道,第一次被问这么深)5.5 是否考虑过APT能力的插件化设计,比如用装饰器增强日志采集和错误收集?(已实现编译器错误采集和属性注入检测,别的没做。。。)6. 项目前端模块是否全由AI开发?7.  有没有AI实践过前端的工程化?(react相关?这块胡言乱语)8. 普通前端页面和工程化页面的区别?9. AI在工程化中的局限性?10. 你说你参加过携程前端训练营,那你是怎么结合ai做前端项目的落地?11. ai和agent相关:11.1 如果要把一个电商项目面向AI设计并MCP化,怎么做?或者说要做哪个方向?(答的搜索方面的升级,做商品推荐)11.2 电商场景下需要更精细的用户消费习惯设计,需结合用户画像和语义理解做搜索推荐,使用mysql数据库是否合适?(答的向量数据库)11.3 PG数据库的横向扩展和pg vector能力更适合语义相似度检索,有没有深入了解这方面或者使用过?(没有)11.4 Pg在向量和图数据库方面的潜力有了解吗?(不会,面试官说PG能通过商品间的图关系实现推荐系统的底层支持)11.5 有没有考虑或者做过embedding层设计?12. Agent是否需要有读数据库的能力?(答的让skill做,但是面试官不太满意)13. agent调工具的实现方式有哪些?14. function calling了解吗?15. skill和mcp有什么区别16. 反问PE全栈这个岗是做什么?(结合ai全链路开发)面试表现怎么样?感觉问的超级多ai相关的知识,这俩天刚开始学,给我问蒙了
小牛炒肉:这个岗太哈人了,我今天面了一小时,像面产品一样,难度高的我没话说
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