经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

这放了寒假真的好焦虑，在准备换简历的第一个项目，大概是用cursor去写的继承了ai功能的平台吧，语音转文字，文生图什么的，用的技术栈还是挺多的，前后端都涉及了，一遍也在背八股，刷算法，工程化什么的，感觉好焦虑，逛了牛客和别人面经感觉自己啥都不会，以前还信誓旦旦说寒假努努力过完年投大厂试试，现在感觉啥都不会了

嗯，对，你一个人顶10个人吧

对嵌入式工程师来说，进大厂并不是“会不会写代码”的问题，而是你是否具备可规模化培养、可长期使用的能力。面试所考察的技术栈和八股文，本质上都是在验证这一点。一、嵌入式进大厂的核心技术栈（拆到不能再拆）1. C / C++：不是会写，是吃透在嵌入式面试中，C 语言几乎决定生死。重点不在语法，而在以下能力：内存模型栈、堆、全局区、常量区的区别局部变量和静态变量的生命周期野指针、悬空指针产生的原因指针与数组指针运算的本质函数指针、回调的真实用途位运算掩码、置位、清零外设寄存器操作的常见写法volatile / const / inlinevolatile 为什么能防止编译器优化在中断、DMA、寄存器访...