美团大数据开发与众安Java实习如何抉择

本2硕9非科班，数据开发岗，想请过路的大佬们给点意见，有些公司还在泡池子，但是想提前准备早作打算。从各个维度罗列一些信息也期待大佬们补充，路过的大佬投个票吧，感激不尽

这个是第二志愿，第一志愿后端不捞我。技术栈差的最远的一集问我会不会大数据框架。不会会不会数仓。不会没办法了面试官感觉也只能硬着头皮问我JVMredis和mysql了手撕两个sql题。一点没练这是真撕不出来还有一个智力题，真神了问了点实习。反问了下面试结束。面试体验很好，但奈何自己没学过大数据相关知识。总结还是自己太菜了😭

顺丰在今年秋招采用的线上+线下结合的方式，一面是线上，二面和hr面是线下，一面体验不错，面试官人还行，会有交互，反问阶段也在认真回答我提出的问题。但是二面和hr面体验很差，线下的招聘同学态度也不好。我本着来都来了的心态面完的，本就没指望能泡出来，反正泡出来了也不会去。9月9日，线上一面，30分钟左右：1.自我介绍2.缓存体系为什么要用三级缓存，如何同步的3.如果要求强一致，怎么办4.MongoDB数据迁移怎么做的，冷更新还是热更新5.热更新的话，如果在迁移过程中有新的写请求过来怎么办6.如果迁移过程中有数据库中有更新，两方数据不一致怎么办7.xxl-job架构讲一下，如何防止一段逻辑被多个执行器调用8.集群部署时，如果要多节点调用怎么办9.OkHttp讲一下，线程池怎么用的10.如何区分长连接和短连接，有没有用过抓包11.数据库行锁表锁解释一下，什么情况下行锁会升级成表锁12.MySQL垂直分库和水平分库讲一下13.http和https的区别14.小程序中功能隔离怎么做的15.反问一面综合体验不错，面完有不少收获。但是大的来了，9月26号，线下二面，轮到我的时候，面试官一直在处理工作上的事，在那一直敲电脑，我坐在他对面，他看都不看我一眼，他先是让我等了十分钟左右，我在那干看着他敲电脑，十分钟后开始面试，他就随便问了几条问题，我在回答的时候他也没有听，就在那处理事情，无语，二面时长大概20min（算上了等待的时间）：1.自我介绍2.大模型怎么应用的3.两级缓存为什么这么设计，如果要求强一致性怎么办4.Redis中常见的数据结构5.RocketMQ和RabbitMQ区别6.MySQL、es、mongo的区别7.volatile作用8.反问面完之后我就去问了问外面坐的招聘组后续流程，他给我发了一份背调协议，让我签了，我还在奇怪流程还没走完咋就要签背调，然后就叫我去等着面hr面，在外面坐了大概一小时，到我hr面，全程15分钟左右：1.自我介绍2.为什么选择顺丰的java后端3.不擅长的事4.base地选择，base不限的话，如果非要有个排序呢5.兴趣和爱好6.平时怎么学习的7.是不是独生，家里人的意见8.实习中遇到的困难，如何克服的9.反问【总结】线下体验极差，两轮面试的时间加起来还不如我等待时间的一半并且这两轮面下来也完全没有收获，属于是白跑一趟了

22分钟 真快啊自我介绍Spark 对比其他引擎优劣处SparkAQE的功能数据倾斜的成因、解法SQL中DENSE_RANK vs ROW_NUMBER()场景题：200亿条user_id 要求全局有序对湖仓了解吗？对特征平台了解吗？提到擅长对问题的“抽象能力”，如何举例说明？怎么理解数据工程？怎么理解ETL？有offer吗？会AI、大模型吗？感慨：很紧张，好几个答的不知道对不对，而且场景题准备过结果突然愣神了唯一一个实习面试，希望能过吗