图像算法岗前景

今年大疆秋招截止特别早，我也是赶在了截止ddl之前完成了投递，投递岗位是图像处理算法。9.4 一面只有一个面试官，面试时间很短，只有不到半小时，项目问的不是很深入，反而有不少偏通用能力和协作相关的提问。1.自我介绍2.部署在哪里？什么型号的开发板？什么芯片的？3.部署时候有没有一些加速4.有没有其它的一些合作的项目？扮演着什么角色？5.有没有一些分歧的问题，是怎么解决的？6.如果工作遇到了时间紧任务重、或者因为别人导致你这边进度卡住了，你会怎么办？当时面完后感觉寄了，过了好久之后才通知我二面，当时想着大概率是kpi面。9.29 二面也是只有一个面试官，面试时间特别短，只有大概二十分钟。1.自我介绍2.算法的核心价值是什么？有自己有思考过吗？3.怎么样才能认为这个图像算法做的比别人好呢？那从哪些维度去评价呢？4.为什么选择这个算法？5.这个算法测试时存在哪些问题？出现这些问题的原因是什么？后面是怎么解决的？6.了解ISP pipeline吗？7.为什么考虑大疆？8.用过大疆什么产品？当时面完后感觉时间这么短，并且我回答的一般般，肯定是寄了，后面就没有对这个公司抱有太高的期望。过了差不多两个月，在11.28的时候，突然收到hr的口头意向，当时很震惊，后面又陆续收到了书面意向并且完成了签约。后面我对此进行复盘，认为主要的原因如下：1.大疆的老员工走了一大批，导致大疆现在很缺人，今年hc很多2.两次面试流程都很短，技术深挖不算多，更多是在确认背景、思路以及是否能快速融入团队，而恰好我的学历、实习、校园项目都还可以，只看这些我确实满足要求。3.感觉面试官的研究或工作方向和我并不完全一致（我做的ISP中的DRC模块，相对比较小众），导致面试官被我的简历唬住了，没搞懂我的真实水平

随着三方的签约完成，我的“秋招”彻底结束了，但是现在已经是冬天了，更像是“冬招”。这段时间，对于 找工作、面试、秋招、offer 这类词汇特别容易应激，听到就会感觉不舒服，开始焦虑，开始自省为什么现在还在刷视频（然后接着刷）。和朋友聊着聊着就聊到自己现在还没有offer，接下来该怎么办，试图从对方那里获取“镇静剂”让自己平静下来，不知不觉间传播了很多焦虑影响了很多人。回顾一下我2025年的求职之路：1-2月刷题背八股；3-4月刷题背八股并且投递面试各家的实习；4月拿到腾讯的实习offer结束找实习；5-6月摆烂打游戏（拿到实习offer后就懈怠了，觉得肯定能转正保底，染上三角洲）；7-8月实习...

想搞算法岗，双非本，有数模国二和ICPC区域银，2篇国际会议，1篇SCI二区一作（医学图像分类，resvit&vit那些的），也有1个专利。想搞算法岗，能有什么样的公司要我啊……我这经历推荐转什么别的赛道吗？要考研吗？

1. transformer 和 bert 有什么区别2. CLIP 中文本编码器的结构是什么样的，输入输出是什么3. 知道哪些微调方法4. 知道哪些正则项5. 知道哪些损失函数6. 评估一张生成图像的好坏有什么指标7. transformer 中的 Q K V 是什么含义8. transformer 变体有哪些9. 讲讲 VAE 的原理，VAE 的变体有哪些10. 模型过拟合有什么解决办法11. transformer 中 QK 为什么除以根号 d12. 现在要为番茄小说的每一章节生成一个图像，可以怎么做，有哪些要考虑的问题13. 知道哪些多模态大模型，具体是如何做的14. 图像风格迁移怎么实现15. 训练时爆显存怎么办代码题是接雨水，力扣第42题原题。面试中并没有问我的项目和论文。面试官人很好，是我太fw了