字节的春招大概率应该是有笔试的，26届没拿到满意Offer的同学可以抓紧时间冲一下，其实春招好的岗位也不少，能开大包的概率也不低，还有一个好处就是很多26届拿到满意Offer的同学躺平了也没有精力去准备，这个时候竞争压力就小很多！首先就是多准备下笔试题，关于大厂笔试题的考核范围我之前专门出过一期，可以参考下：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/20e7a999fa04485b88340a274411ca0d?sourceSSR=users另外多刷下牛客的热门题库，刷题注意刷ACM模式，和牛客的周赛题，有的部门会从这里面出原题。另外经过秋招的面试，...

26届双非，😭我不懂为什么投了快千份简历了，连个一天150的实习都找不到，我找工作都已经可以什么都可以了，让我付费上班都行，只想渡过这个寒假，大佬们帮忙看看简历有什么问题啊😭，我还有很多项目，就是没有实习过，全都去打比赛了，求指点

前几天在球场上大胆的加了一位姐姐的微信，约了几次打球被拒了，然后约了看阿凡达3就一起去了，感觉看的过程边聊边看以为有戏，但是回去之后就冷处理了，这几天找了她几次，都是我去找的她，她基本上也不怎么理我，感觉没什么戏，约出来散步也不去，果然下一次叫出来打球的时候，委婉的拒绝了，一次的主动换来一辈子的内向。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...