感觉自己被 ai 控制了

AI岗位需求同比暴涨12倍，平均月薪超过6万。说实话，第一反应是——这数字晃得人眼晕。作为一个干了几年JAVA开发的普通码农，你说我眼红吗？眼红。你说我心慌吗？也心慌。眼红是因为，干了这么多年，熬过多少夜、改过多少bug、接过多少需求，工资条上的数字还在那儿慢慢爬。那边倒好，一入行就奔着六万去了。心慌是因为，这风口来得太猛，猛到让人忍不住问自己：我是不是要被落下了？AI赛道确实香。不是香在“六万”那个数字，而是香在这个赛道还在狂奔，还没定型，还有很多位置等着人去坐。不像有些技术栈，十年如一日，会的都会了，不会的也不用学了。但我也知道，那个“平均月薪六万”不是普通人伸手就能够着的。能拿这个数的，要么是名校科班出身，要么是有硬核成果傍身，要么是赶上了早期红利。我一个写业务逻辑的JAVA选手，转过去得从头学数学、啃算法、调模型，能不能熬出头，真不好说。可问题是，不转就不焦虑了吗？每次刷到各种AI取代程序员的文章。虽然心里知道没那么快，但总有个声音在嘀咕：五年后，十年后，普通开发还能剩下多少位置？与其等着被浪潮推着走，不如自己先下水试试。所以我的答案是：转。在转。不是说立马辞职、all in AI。那太冒险，也不现实。我的方式是，白天该写JAVA写JAVA，晚上下班回家，挤出点时间，从最基础的Python开始，从最简单的线性回归开始，一点一点啃。学得慢没关系，踩坑很正常，重要的是——先下水，别站在岸上看。刚开始学的时候挺挫败的，调个模型半天不收敛，梯度爆炸了都不知道怎么救。但后来想通了，当年学JAVA不也是从Hello World开始的吗？谁不是从零过来的。普通开发有没有必要转AI？我的答案是：如果你还想在这个行业干十年，那就有必要。不是为了追风口，是为了多一张船票。船来了，你得先在水里，才能爬上去。至于能不能成功，不知道。但我知道，坐在原地焦虑，肯定不是办法。动起来，哪怕每天只往前蹭一点点，也比原地踏步强。毕竟这年头，能让自己多点选择，就是最大的安全感。

双非一本，建筑行业商采岗两年经验，简历如下，想转到制造业，明天有个宇亮晟采购履行专员岗的一面，简历求拷打或者分享面试经验

1、介绍一下你的实习项目经历我在上一家公司实习期间主要负责物流管理系统的开发工作。这个系统主要处理订单流转、仓储管理、配送调度等核心业务，日均处理订单量在20万左右。我主要参与了三个模块的开发：1）订单管理模块，负责订单的创建、状态流转、异常处理等功能，用到了状态机模式来管理订单的生命周期；2）库存管理模块，实现了库存的实时扣减和预占功能，通过Redis分布式锁保证并发安全，用消息队列做异步库存同步；3）数据报表模块，基于ElasticSearch做订单数据的聚合分析，生成各种维度的统计报表。在这个过程中遇到过一些技术挑战，比如高峰期接口响应慢的问题，我通过添加Redis缓存、优化SQL查询、...

首先笔试是全英文的笔试，但是在牛客上搜了一下，秋招的和暑期的笔试题目应该是一模一样的面试阶段先讲一下在实习期间干了什么事情，你有学到什么技术？你对restful的理解是什么？如何确定使用Get/Post方法？如何去发送一个restful的请求呢？包含哪些流程？Post和Put有什么区别？有用到哪些AWS的资源？用到了什么数据库？你如何设计数据库表的？你有用到k8s的哪些组件？你觉得实习的最大挑战是什么？前端的请求是如何到达后端的？http请求的内容有哪些？为什么要分库分表？分库分表的意义是什么？一定是能够提高查询效率吗？（这里被挖了个坑，后面说到如果批量查询分片键的数据也会进行全表扫描）布隆过...