你找工作的时候用AI吗？

有一种感觉现在工作一遇到问题就抛给 ai 解决，阅读文档也直接交给 ai 总结，导致现在看文章集中不了注意力，甚至觉的有的词语很连贯但是读不懂，感觉自己的思考能力已经下降很多了，真的很恐怖，我觉得我们一定不能过度依赖 ai 从而忽视了我们自己的思考能力，我们是 ai 的使用者不是被 ai 的支配者。     甚至这个图都是ai生成的

一开始说我的原版是流水账，结果改出来的比我的还“流水账”… 我谢谢你啊“流水账”老师¥299最后还得我自己改！（虽然改的很好有业务闭环，但是AI味很浓，老师用了AI可能没检查和精炼）

▌保姆级教程（务必收藏）✅1、【职业规划】-帮助你定位自己上传简历→输入：【请根据我的经历，给我一些就业岗位方向】这个时候deepseek会根据你的学校专业、实习或者项目，给你一些就业的岗位方向，这样你就可以朝着这些方向去投递简历2、【简历评估】-提升简历过审上传简历→输入：【请根据"岗位" 的要求，结合我的简历，帮我从以下几个方面给出评价和修改建议，以提升我简历在这个岗位上的竞争力1、简历优缺点分析2、简历当前有哪些地方可以提升应聘岗位信息：xxxxxx】3、【简历撰写】-求职意向定制化上传简历→输入：【请根据以下岗位招聘要求，帮我重新解构我的简历，按照【教育背景→实习经历→项目经历→个人评...

人的认知还是太狭隘了，我理解中的大厂就只有什么华为什么腾讯字节这种耳熟能详的，所以看到很多之前没有听说过名字的公司，以为就是一些中小厂，上ai一查才发现，我去，什么行业龙头，我去，怎么办公室有一栋楼，我去这是什么时候变成这么大规模的。不过可能我认知中的大厂没有那么大，客观来说大厂必须得万人规模，但是我觉得能有千人就已经很大了😭能进这种公司就满足了😭求职的时候全靠ai来搜索公司到底是什么行业的有什么产品，不然我哪里知道……

事情是这样的：前几天吃饭的时候和组里的同事聊天，一位工作了三年的老员工(没错，在互联网你在同一家公司呆三年就算是老员工了)和我们说最近面试的时候明显感觉用ai的人变多了，最离谱的是一个老铁用手机ai搜，然后眼镜反光被看到了，他说他也不好意思提醒就这样面完了。还有是写个代码题然后写完问思路和意思然后回答不上来的。可取之处：AI现在挺好使的我自己写代码也经常用AI，所以首先是力推大家用ai的。再比如写简历，或者面试遇到不会的问题都可以参考一下ai给的结果。可能取之处：据我了解，现在很多公司的笔试都有人用ai去作弊，特别像是摄像头就一个的情况，卡一下监控死角就可以大胆的用ai做一些问答题或者填空题啥的。我们那时候哪有这个条件，我秋招那会当时的ai还是傻傻的，只能硬着头皮自己做。我觉得这个问题还是得辩证的去看，别人用你不用虽然你良心过得去但是offer可能要没了，当然大佬除外。我原则上是非常不支持大家笔试用ai的，但是如果你没有原则的话那你就可以用了。不可取之处：面试用ai个人觉得不太好，不是良心问题哈，是太容易被发现了，你用ai那个眼神就不对，眼睛在左右动读ai给的答案，太容易被发现了。还有就是算法题问一些细节也容易被发现，如果简单题的话问题应该不大，但是简单题正常也用不着呀。

【面试问题】1. 请做一下自我介绍。项目介绍8. 过程中遇到过哪些困难？针对指标提升做了哪些优化？11. 面对大模型幻觉、随性与指令遵循不佳的情况，有哪些可优化的维度？12. 若通过 SFT 微调提升模型能力，你会如何设计数据集与微调流程？15. 未来工作，你希望从事什么方向？16. 你认为自己的优势与不足分别在哪些方面？手撕：带过期时间的LRU更新：挂了。 字节秋招 第三次 二面挂， 哈哈哈哈。

首先面试肯定不能用，眼神不正常很容易被发现，而且这本身就不是一件好事但我们可以在其他方面用ai来准备像八股，对我自己而言，其实看着文档还是视频之类的，真的很枯燥，看不了很久就特别困，个人对八股上的求知欲也并没有很强，只是为了面试而准备，之前有段时间天天看八股，都感觉人生都没什么希望了后面突发奇想，诶！可以用豆包就是在背八股的时候和豆包打电话喂她一堆今天要背的八股知识，让她来当面试官问我问题，不会的也立马问清楚就是有时候会抽风，耽误一些时间，不过总体还是蛮好的背得烦了还可以骂她自己一直在说话也不容易困，也还可以锻炼一下自己的表达能力，对我而言是一个比较好的方法但每个人的情况不一样哈，这只是我认为的一个背八股不困的方法，仅供参考————看清楚啊各位，没让说让你面试的时候用ai

别花冤枉钱，快去改！ 核心思想：角色扮演 + 提供上下文 + 指令要求 第一步：角色扮演 “你现在是一位拥有10年经验的【你的目标行业，如：互联网大厂】的【你的目标岗位，如：高级后端研发工程师】的资深技术总监。你的任务是帮助我优化我的项目经历描述，使其能体现出我的技术深度、架构能力和业务影响力。”第二步：提供上下文 (你的原始描述 + 目标JD) “这是我原始的项目经历描述：‘负责XX公司交易系统的后端维护和新功能开发。’ 这是我心仪岗位JD中的部分要求：‘要求具备高并发系统设计经验，熟悉微服务架构，有性能优化成功案例者优先。’”第三步：指令要求 (最关键的一步) “现在，请你基于以上信息，遵...

简历困境:会写代码,却没有项目作为计算机专业的学生,我和许多同学一样:有编程基础(Python、Java 都学过)掌握主流框架(Django、Spring Boot、React)完成了所有课程设计(数据结构、算法、数据库)但当面对实习或求职时,简历总显得空洞无力。我的简历是这样的:项目经历:1. 学生管理系统(课程设计)2. 图书借阅系统(数据库作业)3. 计算器应用(Java 课程项目)每次面试,HR 都会问:"你做过完整的项目吗?"我的回答总是结结巴巴:"这个...算是做过吧,但就是课程作业..."HR 继续追问:"能演示一下吗?或者给个链接?"我:"呃...那个代码在本地,没有部署..."面试到这里,基本就凉了。转机:一个周末的 AI 实战直到我参加了一个周末实战 AI 培训班,彻底改变了我的视角。这个培训班的核心理念不是"学多少知识",而是**"做成一个真实可用的产品"**。时间安排:周五晚(19:00-22:00) - 快速启动AI 工具链介绍(LangChain、向量数据库、API 调用)产品设计思路(从需求到功能拆解)技术栈选型(前后端分离 vs 全栈方案)周六全天(09:00-21:00) - 疯狂开发上午:功能设计 + 核心逻辑实现下午:前端界面 + 后端 API 对接晚上:功能测试 + Bug 修复周日半天(09:00-15:00) - 部署上线代码优化和文档编写服务器部署(Vercel/Railway/云服务器)获得可公开访问的 URL我做了什么项目?项目名称:AI 学习笔记助手核心功能:上传 PDF/Markdown 文档,自动提取知识点AI 生成思维导图和复习问题支持问答式复习(基于文档内容)技术栈:前端:React + Tailwind CSS后端:FastAPI + LangChain数据库:Pinecone(向量数据库)部署:Vercel(前端)+ Railway(后端)最终成果:一个完整可访问的网站:https://ai-notes-helper.vercel.appGitHub 仓库:完整代码 + README 文档实际使用反馈:3 位同学试用并提出改进建议简历质变:从作业列表到项目经历周末结束后,我把这个项目写进了简历。第一次,我的简历不再像作业列表,而是有可验证、可追问的项目经历。优化后的简历:项目经历:AI 学习笔记助手 | 个人项目(线上可访问)- 技术栈:React + FastAPI + LangChain + Pinecone- 功能:支持文档上传、知识点提取、AI 问答、思维导图生成- 成果:部署上线,累计 50+ 次访问,获得 3 条用户反馈- 链接:https://ai-notes-helper.vercel.app- 代码:https://github.com/xxx/ai-notes-helper面试时的变化:HR:"你做过完整项目吗?" 我:"做过,这是我上个月完成的 AI 学习笔记助手,您可以直接访问这个网址体验。"HR:"能讲讲技术实现吗?" 我:(自信满满)"前端用 React 实现响应式界面""后端用 FastAPI 处理文件上传和 AI 调用""用 LangChain 封装 OpenAI API,实现文档解析和问答""用 Pinecone 做向量存储,提高检索效率"HR:"遇到过什么难点?" 我:"最大的挑战是文档切片策略,一开始切片太大导致上下文丢失,后来优化成滑动窗口方案,准确率提升了 30%。"HR:"有用户反馈吗?" 我:"有 3 位同学试用后提出建议,比如支持更多文档格式、增加笔记导出功能,我在第二版中已经实现了部分需求。"面试官明显眼前一亮。核心经验总结在这个过程中,我总结了几个关键经验:1. 不要追求完美,先跑通完整流程错误做法:想做一个完美的系统,结果卡在某个功能上,项目永远做不完。正确做法:第一版只实现核心功能(MVP 思维)先跑通"上传 → 处理 → 展示"完整链路后续迭代再优化细节我的实践:第一版只支持 PDF 上传和简单问答第二版增加思维导图生成第三版优化界面和增加导出功能即便功能不复杂,完整闭环比零散练习更有价值。2. 真实可访问胜过演示截图对比:截图:HR 只能看,无法体验,说服力弱可访问链接:HR 可以直接操作,真实感受产品我的做法:部署到 Vercel(前端)和 Railway(后端)获得稳定的公网 URL在简历和面试中直接分享链接效果:HR 能直接体验,比你讲一百遍都有说服力。3. 记录反馈,优化产品做法:邀请同学试用,记录他们的使用体验收集问题和改进建议(建立 Issue 列表)根据反馈迭代产品(体现产品思维)我的记录:用户反馈:1. 希望支持 Word 文档上传 → 已在 v2 实现2. 生成的问题太简单 → 调整 prompt,增加难度梯度3. 界面不够美观 → 重构 UI,使用 Shadcn 组件库这些迭代记录在面试中非常加分,证明你有产品思维和持续优化能力。给同学们的建议1. 选择合适的项目方向推荐方向(适合周末完成):AI 工具类:笔记助手、简历优化器、面试刷题助手数据可视化:个人消费分析、学习时长统计、GitHub 贡献图小工具:二维码生成器、图片压缩工具、Markdown 编辑器避免的方向(周末难以完成):社交平台(功能太复杂)电商系统(涉及支付和物流)大型管理系统(需求不明确)2. 技术栈选择建议前端:React(生态丰富)或 Vue(上手简单) 后端:FastAPI(Python,适合 AI)或 Express(Node.js,前端友好) 数据库:Supabase(免费)或 MongoDB Atlas(文档型) 部署:Vercel(前端)+ Railway/Render(后端)3. 时间分配建议需求设计:10%(不要过度设计)核心开发:60%(聚焦核心功能)测试优化:20%(保证基本可用)部署上线:10%(自动化部署)结语这次经历让我明白:真正重要的不是你学了多少知识,而是你做成过什么东西。AI 不是课堂作业,而是你能力的证明。只要跑通一次完整流程,你就能在简历、面试、甚至实习中获得实质性优势。与其学习更多零散知识,不如先完成一次完整闭环。如果你也在为简历发愁,不妨这个周末就开始动手。选一个小而美的项目,两天时间,从零到上线。相信我,这个经历会让你的简历脱颖而出。

去年秋招的时候看到有牛友分享可以用ai模拟面试就去试了试，大致就是把自己的简历发给ai让它以面试官的视角提问简历问题，尤其在项目那里确实会问一些很经典的问题，有些是后面面试官真的遇到了，而且当不知道怎么回答的时候还可以让ai帮你回答，自己整理一下，再复盘很有帮助其次也可以根据牛友分享的面经去提问ai，参考ai的回答自己参考

我是最近正在找工作26届应届生，想顺便分享一下我用AI辅助求职的一些小经验。我主要用AI来模拟面试，体验还挺不错的。它提问的角度很全面，不只是那种常见的“你为什么选择我们公司”这类问题，还会根据我的简历和项目经历，抛出一些更深入的问题。比如针对我用到的技术栈，AI会问一些实际应用场景或者项目中的挑战，能让我及时查漏补缺。当然，AI无法替代真实的表达能力和现场发挥，但它确实帮我在准备阶段提高了效率，也让我在正式面试时更有底气了。👉你在找工作时用过AI吗？觉得它靠谱吗？欢迎一起交流！

合理运用AI工具辅助确实是一大助力，比如优化简历，模拟面试什么的，还能提升你的面试口语表达，但是要警惕一点：毕竟是AI提供回答，要辅助以自己的思考不能全背下来，不然AI味太重了也不好。关于笔面试作弊，听说有人用另一台设备搜题，但现在企业监考手段越来越严格，双机位监控、屏幕共享检测都很常见。我觉得作弊就算侥幸通过，入职后能力不匹配会更麻烦，虽然说现在都流行先进公司边干边学，但我们这种老实人还是迈不开面试作弊那一步😂祝大家面试顺利

虽然大家都在骂AI作弊不公平，但是有人靠他融资千万，说明这个市场资本还是很看好的，以后做大做强，线上面试都AI作弊，会不会以后就是线下面试了？

首先，直接承认，我作弊过。甚至可以进一步承认，就我认识的人里，在校招笔面试这件事上，不敢说100%，但至少90%的人都作弊过。作弊成本太低了，尤其是近几年大模型的发展如此迅猛，应该就是从24年开始，作弊的成本已经被压缩到了无限低。放在三四年前，如果是线上的笔面试，我们能举出例子来的作弊方法大概会有背题库、双屏幕、枪手代考、队友帮搜这些，但放到现在，都不需要了：笔试题直接截图给大模型做，就算限制窗口也可以开着虚拟机做，双机位可以卡视角；面试题也有对应的辅助软件，我光在抖音B站上就刷到过不少，比如叫什么**通、**狗、*霸之类的；我读研就是研究大模型的，知道这些软件的技术门槛有多低：事实STT语音...

我有个朋友，在面试的时候，用Ai搜问题，照着念的时候，被面试官识破了。那个面试官说，为什么每次问一个问题的时候，他总是半天没反应，然后突然像读文章一样很流利的一顿输出，并且回答的形式像个机器人，完全没有自己对于这个问题的理解。不出意外，面完也是秒挂。当然了，肯定有同学靠着Ai面试侥幸通过了面试，甚至有的人直接进入大厂，让身边的人感到不平衡，感觉自己白刷了几年的算法题，然后自己也想尝试用Ai作弊。我感觉吧，Ai面试就像考试打小抄一样，本身就是一个风险和收益具存的事情，赌输了就GG了，赌赢了，直接血赚。但是，我不建议面试全程使用Ai，牢靠的技术基础才是实打实自己的本事，你可以偶尔用它提醒，但是不能...

看到这个内容真是闹麻了。。。。。。现在有了AI以后很多人面试都会作弊吗？ 那对老老实实面试的人岂不是不公平....