2023届招联金融内推码：uyhfkr

摘要：一名26届双非本科生就业真实困境，迷茫，绝望与错位点亮和提升自己的意识高度临近大四毕业，又是一个春天，在宿舍写下这篇文章，我没有明确要写什么，删删减减，大脑的敏捷性不似从前，语言表达能力也在退化，已经很久没有写代码了，起初还会刷一点算法题让自己保持思考，但人的天性还是懒惰的，这些为后面的一些事埋下了伏笔。大一过的浑浑噩噩，对所有的课程提不起兴趣，有时候逃掉一下午的课，来到图书馆，静静坐到日落黄昏，等到校园广播响起，路上的学生逐渐多了起来，看着他们有说有笑，心里涌起一丝悲凉，那段时间总爱胡思乱想，但又不知道该如何改变，找不到学习的动力。我很迷茫后面加入了字节跳动青训营，选择了前端开发，不知...

Seed部门实习生！日薪！日薪！是5000.。。我的老天爷我没看错吧。。。人比人真是吓si人😱还是得搞人工智能还是得搞模型开发

就是一个普通二本学院，我这还能找到工作吗，有什么建议吗。哎。真心建议，嘲笑也能接受，哥哥们

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...