百度测开实习对以后找后端有用吗？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.大模型和AI的使用广度3.java线程安全的集合4.concurrenthashmap的锁粒度5.cas存在的问题6.解决哈希冲突的办法7.最新的jdk版本的功能8.分代垃圾回收器的工作原理9.垃圾回收如何判断对象是可以被回收的10.能作为gc roots的对象是什么11.java线程池的参数12.线程池的拒绝策略13.redis分布式锁的实现14.如何防止分布式锁死锁15.redis可重入锁16.redis常用数据结构和场景17.常用设计模式和设计模式的好处18.慢查询sql的排查思路

自我介绍 实习1. 实习还在进行中？还是已离职？2. 有涉及多线程吗？八股1. C++ 的主要构造函数有哪些？2. 主要用的 C++ 版本？11？3. 智能指针 share_ptr 的原理4. 情景题，问某情境下 share_ptr 的引用计数分别是多少？5. C++ 引用是什么？6. TCP 四次挥手的过程？7. 死锁的条件？手撕1. 手撕 String 拷贝构造函数2. 实现一个死锁的场景3. LRU 缓存闲聊1. 部门主要语言是 Go 可以接受吗？2. 你做的博客主页怎么样？3. 反问总结又感觉脑子像浆糊一样了...死锁也撕得非常别扭，多线程确实用得非常非常少，实际的项目基本都是听 AI 的...自己手撕根本是不会...力扣上也刷过没有这类题目...很多线程 API 手撕都不会用...项目代码写一次就过了，没招了。

百度电商开始实施前后端转全栈，内部要求前后端组搭子（1前1后或者2前2后），大家相互学习。完成1-2个月的熟悉时间后，大家可能都是全栈工程师了。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.拷打第一个项目：如果长表格被切分到了两个不同的Chunk，如何保证大模型在回答时不丢失表头信息？为什么不直接把图片转成描述再做文本检索，而是做视觉Embedding？有什么好处？3.拷打第二个项目：你是如何设定记忆总结的触发条件的？是根据对话轮数总结，还是根据Token消耗量来总结？如果测评量表返回的数据量非常大，超过了模型窗口，在不丢失核心指标的前提下，如何对工具结果进行预压缩？4.为什么在做RAG时，切片不能切得太长，也不能切得太短？5.什么是混合检索？为什么一些场景下，只用向量检索效果不好？6.如何在Prompt中设计拒答逻辑，让模型在知识库没有相关内容时，不强行生成答案？7.什么是CoT？它在提升Agent逻辑推理能力方面的原理是什么？8.在Function Call的过程中，大模型返回给后端的是真实运行的结果，还是调用的意图？9.拷打Transformer10.了解MySQL吗？在MySQL中，如果要存储用户的对话记录，你会选择哪种字段类型？为什么？11.Redis有哪些常见的数据结构？12.为什么在大模型应用中，会把一些重复的问题和答案存入Redis缓存？13.介绍一下如何利用Redis存储大模型的响应结果？14.如果两个用户的提问意思一样但表达不同，如何判断该不该命中Redis里的缓存？15.在分布式Agent环境下，用户的Session应该存放在哪里？16.手撕：无重复字符最长子串