他说他最怕听到的是mentor跟他说："你挺适合做这行的。"不是批评，不是否定，是这句听起来像夸奖的话。因为每次听到这句，他就会多想：适合是什么意思？是真的觉得我不错，还是在安慰我？我交出去的那个东西，他是真的满意还是凑合用了？实习结束会不会留我？我是不是真的有这个能力？一句话能让他反复想三天。我后来发现，实习生最怕的往往不是被骂，被骂至少知道哪里错了，改就行。最怕的是那种模糊的、善意的、说不清好坏的反馈。让你既不能放心，也不能死心，就悬在那里。实习的时候太想证明自己了，所以对每一句话都过度解读。mentor随口一句"嗯还不错"，能高兴半天。随口一句&q...

是不是简历有什么问题。😭阿里简历挂拼多多笔试挂腾讯 美团 字节 百度 得物 泡池子

她只知道我"在找工作"。每次视频她都问："今天怎么样啊？"我能怎么说？"今天笔试挂了一场"？"今天面试没过"？"今天投的简历已读不回"？说了她也不懂"笔试""AI面""HR面"都是啥。她只会跟着着急。所以我每次都说："还行。"她就放心了。然后开始跟我聊家里的狗下崽了、小区门口的超市关门了、隔壁奶奶摔了一跤。这种对话我以前觉得啰嗦，现在我就想听她说这些。比什么"加油宝贝"有用多了。

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...