京东 搜索推荐算法 一面
📍面试公司:京东零售-平台与产品研发中心
💻面试岗位:算法工程师-机器学习
❓面试问题:
1.项目介绍;
2.交叉熵损失的推导(贝叶斯)与理解;
3.L1、L2范数的假设分布是什么;
4.GBDT中的梯度有何意义,与XGBDTboost的区别是什么;
5.梯度爆炸/消失的原因以及缓解方式,以及激活函数对其的影响(尤其是梯度消失的原因 反向传播 激活函数);
6.介绍attention机制、attention的时间复杂度是多少(QKV矩阵计算时间复杂度);
7.介绍DQN(各种DQN变种的意义);
8.介绍ESMM(为什么能缓解数据分布不均/稀疏);
9.手撕快排(空间复杂度有要求)
🙌面试感想:被拷打烂了#京东# #搜广推#
#面试问题记录# #牛客AI配图神器#
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全部评论
提前批吗
兄弟 我也面了这个岗位,不知道能不能交流下
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陈好好wy:整体看下来有点空空的感觉,可以把每一段项目经历都再完善一下,然后用小标题的形式写个两到三条,目前看有点太简单了,不太能看出具体在这个项目里做了什么工作。还是要尽量把自己做的工作以量化的形式体现在简历上呢。 点赞 评论 收藏
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