京东 搜索推荐算法 一面
📍面试公司:京东零售-平台与产品研发中心
💻面试岗位:算法工程师-机器学习
❓面试问题:
1.项目介绍;
2.交叉熵损失的推导(贝叶斯)与理解;
3.L1、L2范数的假设分布是什么;
4.GBDT中的梯度有何意义,与XGBDTboost的区别是什么;
5.梯度爆炸/消失的原因以及缓解方式,以及激活函数对其的影响(尤其是梯度消失的原因 反向传播 激活函数);
6.介绍attention机制、attention的时间复杂度是多少(QKV矩阵计算时间复杂度);
7.介绍DQN(各种DQN变种的意义);
8.介绍ESMM(为什么能缓解数据分布不均/稀疏);
9.手撕快排(空间复杂度有要求)
🙌面试感想:被拷打烂了#京东# #搜广推#
#面试问题记录# #牛客AI配图神器#
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5.梯度爆炸/消失的原因以及缓解方式,以及激活函数对其的影响(尤其是梯度消失的原因 反向传播 激活函数);
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全部评论
提前批吗
兄弟 我也面了这个岗位,不知道能不能交流下
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敢逐云霄志:你打招呼语怎么能这么长,hr都没看下去的欲望,简明扼要说重点,就读于某某学校某某专业,26届应届毕业生,学信网可查,先后在某某公司实习过(如有),然后做过什么项目,想找一份什么样的工作,可实习几个月以上,期待您的回复。 点赞 评论 收藏
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