行至智能 前端 一面

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

难绷

之前以为这种情况都是网上开玩笑的，现在真让我遇到了

这家公司是我在前程无忧上找的，前程无忧上叫“南京中感微”，BOSS直聘上叫“浙江中感微”，总部在无锡，全称是“无锡中感微电子股份有限公司”。从发口头offer，到审批结束说我没通过，中间耗时一个多星期，公司做法真是令人恶心！下面详细分享一下我这一周多的经历（毫无个人情感，包真实）。在11月27号前，我参加了这个公司的线上笔试和线下面试，11月27号当天说我笔试和面试通过了，和我谈好薪就开始走录用审批流程，说要1-2周，我问HR录用审批期间是否会有变数，HR给与我否定的答复，我秉持对公司的信任，在12月1号与原公司办理了离职手续（我太天真了！）。然后令人恶心的事情就来了，在12月4号当天，HR说...