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挚爱麦香鱼
2020-03-30 13:57
字节跳动_后端开发工程师
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2020-03-30
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 3 次
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AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点: Skill概念:技能说明书,渐进式加载,更精确 MCP vs Function Calling:MCP是统一标准,Function Calling需自定义 Transformer:QKV注意力机制,编码器理解语义,解码器生成文本 "对RAG的向量库有了解吗?" 回答要点: PGVector:项目中使用,500万以下数据,开发友好 Milvus:专业开源向量库,支持分布式 作用:向量存储,权重分配,精准定位知识 "怎么把文档转换成向量库?" 回答要点: 文档预处理:加载、转换...
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03-24 16:52
门头沟学院 Java
科大讯飞 笔试复盘
选择考了一堆408,全都忘干净了算法还没有试过acm模式,惨遭0ac1.无向图对应最小生成树MST,有向图对应的是最短路径最小生成树(没有环且所有边的权重之和最小)必须是无向连通图,带有权重,两大经典算法prim算法和kruskal算法有向图的核心算法有dijkstra floyd Bellman-Ford2.信号量 pv操作信号量是解决进程线程同步和互斥问题s代表着资源,p操作(wait)申请一个单位资源,将信号量s减1,如果小于0的时候就阻塞,加入等待队列,v操作是释放一个单位资源,将信号量+1,释放完资源后若s小于等于0,唤醒一个进程常用来解决互斥问题,保证同一时刻只有一个进程访问临界区...
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03-17 15:50
深圳大学 测试工程师
年后到现在投了 300 份简历就约了俩面试
哪里可以改改吗?是哪里出了问题😭
立春的风09:
深圳大学也这样吗
投了多少份简历才上岸
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03-05 23:46
已编辑
门头沟学院 测试工程师
学院本找工作怎么这么难啊啊啊
在boss上投简历,沟通和投出去的比例是12:1,是我简历不够好吗,还有什么能优化的地方
热忱于求职:
这还投什么简历,直接实习单位转正啊
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03-20 12:15
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1、Function Calling 和传统工作流有什么区别?传统工作流是提前把流程写死,比如先做意图识别,再查知识库,再调接口,最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试,缺点是灵活性差,场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活,适合开放式任务,但稳定性会差一些,容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种,常见做法是:主流程用工作流控住,局部节点再放给模型做 Function Calling,这样既有灵活性,也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理?不能把所有历史对...
AI-Agent面试实战...
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