研一求助，Java or 大模型

1.目前在找实习，项目包括基础的技术KD、LoRA、RAG等基础也比较扎实，请问是大厂更重要还是先找到一个更重要，投递的岗位有无推荐？2.如果只准备实习和项目没有论文，在AI大模型工程师这种算法岗会不会卡学历和论文3.实习结束是应该一边准备论文一边做一些自己项目还是专心进行组里的方向4.我这种学历做AI大模型算法是否有些不自量力，如果真的转建议怎么转非常感谢各位的建议，有劳诸位

1.实习介绍2.拷打项目3.RAG中如何处理非结构化知识与结构化知识的混合检索？4.在金融业务中，像“杠杆”、“对冲”等许多术语都存在歧义性。你如何在 RAG 中实现术语的准确消歧？5.你认为RAG 是大模型能力的一种补偿手段还是主流范式？未来还会存在吗？6.如何控制Agent生成的内容在业务上规避风险，比如合规和隐私之类的？7.Agent 执行链中失败重试会导致长尾耗时，你如何优化策略以控制 SLA？8.LoRA 微调时哪些层是可以不冻的？为什么有时候逐层解冻效果更好？9.如何部署一个高并发低延迟的大模型 API 服务？10.你觉得通用大模型和垂类小模型之间最终会形成怎样的分工？哪个更适合企业落地？

目前研一，普本2硕，走的前端开发。毕业要求：一篇水刊 cscd或者ei会议。导师纯放养，到现在没开过组会。我的方向是自己网上随便搜的：yolo工业方面的目标检测。问题：12月20号就没课了，目前也只是一周一节课，要不要结课就去拿一段实习，开学了再来上课。先不管小论文ps：在学前端过程中总被其他同学诟病，建议转大模型开发，要不要转呢我自己反正是感觉学什么都可以，因为感觉到最后也会有别的副业或者干别的生意，不考公

bg双9硕，在大模型应用开发这个赛道上无论文无实习，有几个横向，自己的项目/小比赛有一两个。可以当作某种层面的三无选手。先前的求职目标是游戏客户端开发，实习也是游开的实习。秋招倒是也有游开的offer，但是没有前几top厂的。所以秋招结束后感觉不能完全押宝游开了（虽然题还是会照刷），打算走个新赛道试试，就算最后不往AI走，起码还是要提升这方面软实力的。毕竟实习时其实业务也逐渐尝试在融入ai了。于是就想问下今年大模型应用开发岗好转吗，三无选手现在准备起来，无实习春招能上岸大厂吗（引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大疆、滴滴、小米、华为、菜鸟