大数据技术成长

我本人是大数据专业，简历做的第一个项目是大数据相关的，也是人生的第一个项目，面试官似乎对我的项目和技术能力很认可，直接要了我

让AI帮我算一下明天双色球的中奖号码。用你的大数据分析一下。结果不错，一开始还可以，中了几笔20元，最多一次200元，后来几乎没有，不行了

1-之前某段实习的主要工作、具体做的事情及主要产出2-某实习中，某实验是否基于数据分析给出排序策略建议？是否做了AB实验对照？3-AB实验中灰度阶段效果好、全量放量后效果变差甚至反转，可能的原因有哪些？4-某段实习的业务背景：4.1-面向B端、G端还是C端？4.2-转化率的定义：是提升17%是课程售卖转化率还是学习机+课程的整体转化率？4.3-用户标签画像的互联网属性标签从哪里获取？5-对大模型辅助分析的认识6-是考研or保研；研究生院校的学硕人数 + 学习成绩排名7-反问：询问了该业务中的岗位定位、具体的培养机制

从25年2月到现在，接触大数据开发已经有一年了，从MySQL，orcal，到flink首先就是写SQL，毕竟大家大部分都是SQLboy，SQLgirl，SQL是基础，可以在力扣牛客上多刷题。手撕常考！数开作为技术岗中最贴近业务的岗位，理解业务过程并进行数仓建模是最重要的一部分建模这块主要涉及，指标维度建设，数仓分层，讲解项目结合业务来讲.技术栈主要分离线和实时，实时门槛工资相对高一点，但应用场景比离线少很多，离线是数仓的基础。大数据技术栈主要是Hadoop生态圈，分布式的一些东西，也就是八股基础的得会，得理解整个架构运作流程，光背是记不住的Hadoop，hive，spark离线最核心的技术栈，也是八股最常考的，实时主要是spark，flink其次是一些数据处理框架kafka，etl转换工具知道一些，怎么用的大数据的框架搭起来比较麻烦，时间赶的不建议亲自搭环境，理解项目业务过程，这个项目做了什么，整个数据链路能讲清楚即可。技术栈的一些相关学习渠道，博主是在B站上找视频学的，也够用，时间赶学重点就行，结合八股来看。最后是算法手撕，本人算法很烂，除了大厂基本不考这个。出的题一般比较简单，会hot100就行个人经验来看，简历上有了实时项目，很少问Hadoop八股，更偏重spark和flink。项目还是以离线为主。实习发现实时数据只占很少一部分，离线是底盘有了实习经历就不咋问项目了