大家第一遍刷hot100啥感觉

leetcode上面的相关题目在招聘中作为必要考察环节存在的时间，不超过15年，支撑了以字节为代表的这一代移动互联网浪潮的软件开发范式的人才标准，甚至再老一点，阿里电商崛起的时代都没有手撕的惯例，以前是外企喜欢出手撕，也就是说国内拼命刷力扣的最初一代人可能都没到35岁斩杀线，这种情况下移动互联网迅速增长到饱和，22年进入寒冬，存量竞争4年后刚刚迎来ai浪潮的增量，岗位要求迅速转向，但新的工作范式和人才标准还没成型，各个公司都非常动摇，像蚂蚁直接ai coding笔试不搞选择题编程题，我面了十几场技术面大概只有一半有手撕，明显能感觉到算法题的考察正在淡化，以后可能不会再作为“技术类岗位都要掌握的知识”，而是特定的一些工程岗需要考察，地位可能退化到跟写sql差不多，“刷力扣”可能也就是10年代末到20年代末这代计算机求职者的共同记忆。所以长期来看，必要性会减弱，但是今年找工作，还是需要刷的。

上周五，我隔壁组的前端同事被优化了。不是因为能力不行，是因为他的岗位被AI工具替代了。老板的原话是："现在用AI工具，一个人能干原来三个人的活。"说实话，那一刻我后背有点凉。因为我也是前端。当天晚上我失眠了，反复在想一个问题：前端真的会慢慢被AI取代吗？想了很久，我的结论是：会取代一部分，但不会全部。AI能取代的，是那些重复性的、模板化的工作。比如写个登录页、调个CSS动画、根据UI稿输出静态页面——这些AI已经能做得很好了，而且效率比人高太多。但AI取代不了的，是业务理解力和复杂系统设计能力。比如，一个电商大促活动页，前端要和技术、产品、设计、运营多方协作，理解业务目标，...

最开始面 Agent 岗，我天真地以为，只要把 ReAct、RAG、LangChain 的概念背熟，再把自己做的 demo 项目讲清楚，就能应付面试了。结果第一场面试，就被面试官问得哑口无言。那是杭州一家做企业级 Agent 的初创公司，一面开场，面试官先笑着问：“先简单讲一下，你理解的 AI Agent 是什么？和普通的大模型 API 调用有什么本质区别？”我照着背的概念念了一遍，本以为能过关，结果面试官的连环追问直接给我干懵了：“那你说 Agent 的核心是自主决策，那你在项目里是怎么实现决策逻辑的？ReAct 框架里，思考和行动的环节你是怎么设计的？”“你做的这个 Agent 项目，遇到过大模型输出格式不规范，工具调用失败的情况吗？你是怎么解决的？”“如果让你给这个 Agent 加多轮对话的记忆能力，你会怎么设计？短期记忆和长期记忆分别怎么处理？”一连串的问题下来，我支支吾吾半天答不上来，因为这个项目我只是跟着教程跑了个 demo，根本没考虑过这些细节。那场面试只进行了 25 分钟就草草结束，挂掉面试的那一刻，我坐在电脑前，满脑子都是 “我是不是根本不适合做 Agent 开发”。后来我才明白，Agent 面试最不缺的就是背概念的人，面试官想知道的，永远是你真的做过、真的踩过坑、真的思考过 Agent 落地的问题。

4.27参加的面试 （一面技术面）一、 个人经历与项目背景主要拷打了我的实习经历 在通过实习经历 聊到类加载器方面的知识二、 JVM 与内存管理Q7： 能说一下 JVM 类的加载机制是怎样的吗？Q8： 类加载器的具体 3 个过程是什么？Q9： 类的初始化过程它具体是做了什么动作呢？Q10： 静态变量和局部变量是怎么存放的？哪些变量存放在栈（Java 栈）里面？Q11： 数组是存放在哪里呢？栈中还是堆中？Q12： 垃圾回收主要做了哪一些事情？具体的回收过程是怎样的？Q13： 内存碎片是怎么整理的？Q14： 对象从新生代到最后进入老年代，这个过程是怎样子的？Q15： 对象进入到老年代之后，多久会被...