“双9背景，3段大厂AI实习，面字节推荐岗居然挂在一面？”和面试官聊完才醒悟：我的简历像“技术杂烩锅”——NLP、CV、推荐系统全堆在一起，人家根本看不到聚焦点！直到牛友安利了AiCV简历王，我才知道AI简历有这么多门道：✅ 垂直行业诊断：不是简单改排版，是直接对标目标岗位！投CV岗自动弱化NLP经历，强化图像项目权重；✅ 算法能力量化：把“优化模型效果”变成“在KK数据集上mAP提升12%”，面试官当场追问细节；✅ 免费！免费！ 连“项目难点拆解”这种付费功能都白嫖，还内置了《AI岗位黑话手册》防踩坑！现在每次投递前都用它扫描一遍，已帮5个同学改出腾讯/商汤offer，AI圈内卷请从简历开始...

timeline如下：7.30 ssob投递8.1 约一面8.4 一面面完2小时约二面8.7 二面8.11 约三面8.13 三面8.18收到通知不合适本人面的是安全岗，一二面都无八股算法，大部分为场景题，具体考验的是业务上手能力，面完二面还自我感觉良好。三面反而没有问场景题，问了现在实习干的活，还有一些移动安全基础知识和408的东西，给了一道算法也写出来了，再就是问了一些学校专业课和竞赛相关的问题吧，最后也有反问个人感觉可能408答得不太好吧没想到最后三面挂了，感觉心态都有点不好了牛友们能指导一下这是被横向了吗？

后悔把简历发过去了。。

产品面经，摘自优秀牛油一面：群面（产品和运营混合），一组大概78910个人吧（我们组10个），我们抽到的题目是选一款直播APP，设计成小程序，并简要设计初期冷启动的增长方案。一个小组有30分钟的讨论时间（自我介绍+leader自荐+讨论+汇报+补充）。中午等一面结果，10进3。二面：单面（业务面），是一个很温柔的面试官，问题也比较常规，主要围绕简历，问实习经历的项目和科研经历，抠得比较细，会问一个项目是怎么做的，有什么收获（贡献），数据分析对于产品的意义，还让我介绍了我的两个科研项目。三面：HR面，问了一些家庭基本情况，研究生的日常（科研、生活、工作），杭州和深圳的印象，杭州景点推荐，给HR推...