大厂offer帮选

冷知识： - 往年大三和研一找工作，都是金三银四找工作旺季。- 今年（2026年）规则变了，很多公司都是2月初开始放校招岗位，2月过年前结束停止新收简历，开始筛选、面试、发Offer。如果有一群信息完全不灵通的懒货（抱歉有点冒昧），如果错过了这轮找工作旺季，估计未来10年都跟大厂无缘了吧？

字节裸辞半年后，入职🦐两个月的体验好久没更新了，转眼间快入职虾两个月了，成为了一名光荣的互联网公务员。来跟大家分享一下公务员的生活： 1. 考勤严格了，常年迟到选手遭遇重大危机，日常在楼下卡点飞奔。 2. 日常的会真的少很多很多很多，除了基本的需求评审和周会，感觉大家能不开会就不开会。 3. 基本没人加班，7点半办公区域甚至自动关了一半的灯，到8点感觉整层楼基本没啥人了。 4. 午休是真的午休，1点准时熄灯，1点到2点整层楼除了鼾声什么声音都听不到，有段时间我在赶方案，中午感觉整层楼只有我一个人屏幕亮着，我很惭愧。 5. +1和+2都不在深圳！很自由。 6. 同事的风格都是效率高而不卷，工作...

秋招已燃尽，求牛友们帮选！！！1，交行总行测试中心，软件测试，base上海，网传n，月base低，听说大头在年终奖，有加班，说是看分的组，不好的组加班严重2，上海银行总行金融科技，软件开发，base上海，n-1，网传绩效占比较高，有加班3，南网数字集团，信通类，base广州，n-3，进去后还得再双选确定具体的子公司，目前无法确定，网传绩效占比高，某乎说进去就是项目经理一类，周末貌似也要on callbg双2，希望能稳定，所以找了几家国企，希望不要太累😂，加班不要太离谱即可，目前准备从这三个里选择一个，虽然这三家网上风评都不太好，但也只能选一个了😥。求广大牛友帮选呀，有啥建议都可以发在评论区，本人都会认真看的！！！

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...