我很讨厌被工作完全打满的状态，倒不是怕累，毕竟干了快二十年都这么过来的，主要是高强度工作会让人没有思考的精力和时间。从今年1月开始就被AI卷到爆，最近实在忍不住了，周末加班加点安排一篇，文字已过万，阅读请谨慎。很早之前我就跟周围人讨论过一件事：限制AI应用快速发展最大的瓶颈不是模型能力，而是“想象力”。这个“想象力”有很多种含义，比如：1、新的工程方法论诞生、完善我们亲身经历了从提示词工程师、思维链到评估体系、Harness，从ReAct到Reflexion再到ReflAct、Rememberer、Retrospex等变化。2、新的基础被大规模投入看看云计算平台的主要营收来源，在存储、网络、安...

之前一直在牛客刷大家帖子，看到了很多人吹捧大厂多好多好。但是说个会被喷的事实：双非本，秋招拿了5个offer，比我那个在某大厂实习的室友还多一个。他在大厂做了三个月，负责链路中的一个中间模块。听起来很厉害对吧？但面试的时候面试官追问这个特征是怎么选的召回策略谁定的，他只能说这部分是算法团队负责的。我在旁边听得都替他尴尬。我呢？在一家不过百人的小公司做了个后台管理系统，全流程就我一个人。你问我任何一行代码为什么这么写，我都能给你掰碎了讲，因为踩过的坑我全记得——凌晨两点调CORS跨域问题的那种刻骨铭心你懂吗。说到底面试官要的不是你title多好看，是你到底有没有真正做过这件事。大厂名字能帮你过简历关，但到了面试那一步，你做的东西是不是你的，一问就知道了。后来我室友也想明白了，他说我那三个月最大的收获就是知道了食堂哪个窗口最好吃。我不知道他是在自嘲还是在认真的。

抵达深圳😋😋

阿里这次电话会里，最让我关注的，其实不是云业务增长38%，也不是AI收入占比又提高了多少，而是那句话：“几乎在服务期内，没有一张卡是闲置的。”这话很短，但信息量很大。翻译成人话就是：别老盯着我们花了多少钱，卡买回来不是堆仓库吃灰的，是有人排队用的。过去半年，全球资本市场最爱吵的一个问题就是：AI基建是不是已经修过头了？微软、谷歌、亚马逊、Meta这些公司，一年几千亿美元往数据中心、GPU、电力系统里砸。砸到最后，利润表还能看，但自由现金流早崩了。于是华尔街就紧张了：这玩意会不会重演2021年的云计算泡沫？当年大家都以为云需求永远高增长，结果服务器先上来了，客户没跟上，折旧一来，股价就开始挨打。...