1. 利用碎片时间刷面试题，固定每日学习量上班摸鱼风险高，就用通勤、午休、下班后固定1小时，集中刷 JS 基础、浏览器、网络、React/Vue 高频题，保持手感不生疏。2. 实习项目及时沉淀到简历把实习里做的页面、组件、优化点整理成可描述的成果，面试时直接展示，比空说更有说服力。3. 只投可线上面试的公司，减少请假成本优先选择支持视频面试、晚上/周末面试的岗位，避免频繁请假引起现公司怀疑，也节省时间。4. 简历和沟通中不提“在职实习”敏感词简历写“近期可入职”，面试被问近况就说“已完成课程/即将毕业”，减少对方顾虑，也避免现东家尴尬。5. 骑驴找马不摆烂，保住实习评价与背调日常工作认真完成，不迟到划水，拿到 offer 再平稳离职，良好的实习表现和离职态度会影响后续背调与口碑。

整体难度应该是低于去年。 题目一 给定区间 ，求其中因子个数为奇数的整数个数。数据范围为 。 解答 因子一般成对出现，只有完全平方数会留下一个未配对的平方根，因此只有完全平方数的因子个数为奇数。 设  则答案为  如果按平方根枚举实现，复杂度是 ；直接用上式计算可做到 。 题目二 已知数列满足  且当  时，  现有  次询问，每次给出一个 ，要求输出 ，其中 。 解答 设 ，预处理  即可。 维护最近  项的窗口和  则有  这样每次转移都是 ，总复杂度为 。 题目三 给定一个无向图，支持  次操作：  1 x：删除编号为  的边； 2 x：查询点  所在连通块中的最大点权。  其中点权定义...

想问一下有没有在小米offer上面填需要提前实习的小伙伴，为什么我还没有收到实习通知呀，问HR说集团还没有实习安排，想问问有没有小伙伴已经进去提前实习了😢

1、介绍一下你最近做的一个有挑战性的项目我最近负责的是一个汽车配件供应链系统的重构项目，这个系统日均订单量在30万左右，面临的主要挑战有三个方面。性能问题，原系统在高峰期响应时间经常超过3秒，用户体验很差。我通过引入Redis多级缓存、优化数据库索引、改造慢查询，将P99响应时间降到了200ms以内。具体做法是对热点商品数据做了本地缓存+Redis缓存的二级缓存，对库存查询做了批量查询优化，还把一些复杂的关联查询改成了分步查询在应用层组装。数据一致性问题，涉及到订单、库存、物流多个系统的数据同步。我引入了RocketMQ的事务消息机制，保证了分布式事务的最终一致性。同时设计了补偿机制和对账任务...