03-31 11:35 门头沟学院 产品经理
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阿里云 AI产品一面面经
整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
1.项目介绍。
2.LLM 的基本原理是什么？
3.Diffusion 模型主要解决什么问题？
4.RAG 技术是做什么的？
5.微调和提示词工程有什么区别？
6.在什么情况下会优先选择其中一种？
7.如何处理大模型的幻觉问题？
8.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。
9.AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例？
10.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？
11.可以结合一个具体案例说明。
12.需求优先级通常如何排序？
13.是否使用过 KANO 模型或四象限法则？
14.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，在定位上有什么差异？
1.项目介绍。
2.LLM 的基本原理是什么？
3.Diffusion 模型主要解决什么问题？
4.RAG 技术是做什么的？
5.微调和提示词工程有什么区别？
6.在什么情况下会优先选择其中一种？
7.如何处理大模型的幻觉问题？
8.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。
9.AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例？
10.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？
11.可以结合一个具体案例说明。
12.需求优先级通常如何排序？
13.是否使用过 KANO 模型或四象限法则？
14.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，在定位上有什么差异？
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吉林大学 C++ 青年牛马：来了，链接在这：https://github.com/0voice/2026-Computer-Spring-Recruitment-Job-Compilation
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