美团推荐算法面经

✅一面
1.自我介绍
2.attention计算公式
3.项目拷打,特征怎么做的,为什么选这个模型
4.Transformer的结构讲解
5.MMOE的缺点?PLE的改进点在哪?
6.共享专家和独享专家的个数分别是多少
7. GNN里边你觉得最重要的知识点是什么
8.讲一下transformer的encoder和decoder
9.手撕:N皇后

✅二面
1. 自我介绍
2. itemcf公式,itemcf改进的公式了解吗
3. LongLoRA和LoRA区别
4.项目拷打,问的比较仔细,模型的参数,数据量等
5.共享专家和独享专家的层数相同吗?
6.transformer中用softmax有什么问题呢?该怎么解决
7.手撕:最长递增子序列的改版
8.场景题:Alice和Bob选数字,偶数A得分,奇数B得分
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StephenZ_:我9月份找的第一段实习也是遇到这种骗子公司了,问他后端有多少人和我说7个正职,进去一看只有一个后端剩下的都是产品前端算法(没错甚至还有算法)。还是某制造业中大厂,我离职的时候还阴阳怪气我
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