【社招+实习】百度大搜【基础相关性】
【团队描述】
- 搜索策略部-基础相关性团队主要负责百度通用搜索中的Query分析、召回、相关性匹配等搜索算法的创新与优化工作
【工作职责】
- 负责百度大搜全系统语义相关性,包括但不限于语义相关性计算、语义召回、query分析、AI native应用等。
- 当前工作包括大模型、生成式、小型化、预训练优化、模型新结构、超大规模向量索引、索引模型联合学习、样本技术、信息抽取、多目标、基础NLP技术等。
- 我们一方面持续探索前沿技术,组里部分工作在KDD、EMNLP等会议上发表;一方面解决百度搜索实际问题,通过理解海量长尾表达和知识,更好的满足用户的搜索需求。
【工作要求】
- 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/深度学习/NLP/信息检索/数据挖掘
- 熟练掌握Python/C++等至少一门编程语言
- 熟练掌握PaddlePaddle/Pytorch/Tensorflow等至少一种深度学习框架
- 较强的逻辑表达能力和主动沟通意识
- 加分项:有顶会论文发表经历或比赛经历
有意向的同学请将简历投递至liwei107 at baidu.com 或直接私聊,HC多多多!!!#社招职位##实习职位#
- 搜索策略部-基础相关性团队主要负责百度通用搜索中的Query分析、召回、相关性匹配等搜索算法的创新与优化工作
【工作职责】
- 负责百度大搜全系统语义相关性,包括但不限于语义相关性计算、语义召回、query分析、AI native应用等。
- 当前工作包括大模型、生成式、小型化、预训练优化、模型新结构、超大规模向量索引、索引模型联合学习、样本技术、信息抽取、多目标、基础NLP技术等。
- 我们一方面持续探索前沿技术,组里部分工作在KDD、EMNLP等会议上发表;一方面解决百度搜索实际问题,通过理解海量长尾表达和知识,更好的满足用户的搜索需求。
【工作要求】
- 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/深度学习/NLP/信息检索/数据挖掘
- 熟练掌握Python/C++等至少一门编程语言
- 熟练掌握PaddlePaddle/Pytorch/Tensorflow等至少一种深度学习框架
- 较强的逻辑表达能力和主动沟通意识
- 加分项:有顶会论文发表经历或比赛经历
有意向的同学请将简历投递至liwei107 at baidu.com 或直接私聊,HC多多多!!!#社招职位##实习职位#
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嵌入式的小白:很多面试,面试前不会去打扰cto的,但一般cto不会在这些小事上刷人,只能说这个cto比较操心,啥重要不重要,紧急不紧急的,估计都会过问,平淡看待吧 点赞 评论 收藏
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