Binance 二面 | AI大模型实习 | Binance Accelerator Program

整体难度简单，主要问自我介绍、实习项目和一道 SQL 手撕题。

1.自我介绍

上来先做了一个简单自我介绍，主要围绕学校背景、实习经历和项目经历展开。

2.实习 / 项目经历

项目部分问得比较细，会顺着简历继续追问，比如：

• 项目背景是什么
• 自己负责哪一块
• 用到了哪些模型或技术
• 数据从哪里来
• 效果怎么评估
• 遇到的问题和解决方式

感觉面试官比较关注项目是不是自己真的做过，也关注技术深度，会追问一些细节。

3.SQL 手撕

给了三张表：

trades(trade_id,buyer_user_id,seller_user_id,symbol,price,quantity,traded_at)

orders(order_id,user_id,symbol,status,created_at,cancelled_at)

accounts(user_id,kyc_id,ip,device_id,created_at)

题目是：

统计过去 24 小时内，每个用户在每个 symbol 上的下单数、撤单数、成交数。

然后筛选出：

• 下单数 > 100
• 撤单率 > 90%

SQL 难度不高，主要考察分组聚合、时间窗口、条件统计和撤单率计算。

4.反问

最后我问了：

团队里模型训练和模型应用，哪部分工作占比会更多？

总体感受

整体没有特别刁钻，SQL 偏 easy，项目经历问得更细一些。建议准备的时候把自己项目里的数据来源、指标、模型训练和应用落地过程都想清楚。