27届找Java日常实习，简历求拷打

写在前面：主包是双9工科地坑专业，猛攻6个月转嵌入式软开。主要学习内容是C、C++、STM32、FreeRTOS、Linux应用与驱动。实习拿到过vivo、oppo、卓驭、华为等实习offer。这里分享一下实习经验：日常实习与暑期实习、什么时候投递、学到什么程度可以投递。先说结论：实习越早投越好，不要等到全部学完才开始投递。什么是日常实习？暑期实习？（见图3）如何判断岗位是日常实习还是暑期实习？（见图4）什么时候投递日常实习与暑期实习？（见图5）学到什么程度开始投递实习？（见图6）注意：越早投递越好，不要等全部学完再投递！

没错时隔一个月我再次投了腾讯，虽然准备的不多但是这次感觉运气格外的好，本来想着再试一试的没想到流程推的很顺利。准备面试的过程中发现网上对于一些非八股的面试面经比较少，所以想着写下这篇文章供后来人看，希望能够为大家面试提供一些帮助。12.29 投简历12.30发通知一面12.31一面 自我介绍 让我打开屏幕共享打开记事本写代码（这一上来确实没想到，原本准备了大半个月的算法和八股结果啥都没问，当时还是比较紧张的，上来这么一出有点被吓到了） 1.写一下斐波那契数列前N项和。（比较简单，心里也放松了一点） 2.问了一下刚才写的代码的时间复杂度。 3.玩过MOBA类游戏吗？（答：王者荣耀） ，亚瑟在使用...

最近作为面试官接触了不少同学，能明显感觉到算法岗的竞争一年比一年激烈。春招在即，分享些我的观察，希望能帮你理清方向。大模型：高回报伴随高风险今年大模型岗位的热度和薪资依然领跑。HC不少，薪酬包也很有吸引力，我辅导的同学里就有拿到80万+的offer。但必须看到，门槛也在快速抬升，更多顶尖背景的同学正在入场。选择这个方向，要做好心理准备：你可能需要面对长期投入却难有直接业务产出的情况，部门调整的风险也相对较高。如果你的背景和能力足够突出，这仍是当下上限最高的选择。CV方向：寻找差异化机会计算机视觉方向的整体热度不如大模型和多模态。虽然AIGC曾带来一波热度，但目前大规模商业落地的场景还不够多。互联网公司里的CV岗位更多偏向预研性质，要求极高。仍在CV赛道的同学，建议拓宽视野，关注手机、相机、智能硬件等厂商的机会，这些领域仍有业务增量。重点可以放在工程化和业务落地能力上，多积累实习和实战经验。一个核心逻辑：绑定业务价值无论是算法还是开发，长远来看，你的价值在于能为业务解决什么问题。AI编程工具可能会改变工作方式，但很难替代那些深入理解业务、能创造实际价值的角色。在选择方向时，多思考这个岗位离核心业务有多近，你创造的价值是否可衡量。春招是场信息战，选择往往比盲目努力更重要。在正确的方向上准备，效率会高很多。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官，熟悉各方向的发展现状。如果你在春招方向选择或面试准备上需要具体建议，欢迎联系我。

1．项目介绍，问实习和论文2．了解哪些最新的多模态大模型，简要介绍3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么4．介绍一下Wide&Deep和DCN这两个模型5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的7．了解多模态 RAG 吗8．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少9．代码：一个推荐链路的排序