个人背景：2本9硕，江苏人，和女朋友约定好，我不管去哪里，过了2~3年都会回苏南发展。对象目前研二，在四川这边。个人比较老实诚恳，不是特别怕卷，怕的是哄领导玩心眼，尔虞我诈，这个真受不了。方向为后端开发，因为是9月实习结束才大量投递，约面少，流程慢，最后走到泡池子流程的有5个，求大佬建议：😊美团，暑期转正，8月底意向，base地在成都，个人base地更加偏向于江浙沪，但在成都生活下来感觉也能接受，小组长也建议留下，工作2~3年再回去就是了。业务是闪购基建，组织权限，10-8-5，整体氛围不错，同事待我都很好，实习期间没遇到加班，不卷，但就怕成长慢。😊招银网络，已发录用意向书，开的往年白菜，截止日期10.17，当时逼签时感觉平台不太够美团，拒了，base是杭州😊字节，10.14 HR 面结束泡池子，base上海。是AIDP 部门，AI 数据服务平台，业务中台。听相关实习生说最近一直上六休一，部门好像组建时间不长，此外听说字节是身心俱疲，白天会议晚上才有时间写代码，如果去了还要转 GO，有些劝退😊拼多多，10.18 HR 面结束泡池子，base上海，应该是主站，三面主管介绍说国内营销、优惠大促工具、业务中台相关。11-11-6，上一届有两位师兄去了，打听了一下说除了单休，其他都还可以，对于干一两年的应该不会有敬业，此外氛围比较务实，不用哄领导玩心眼，我比较老实，可能这个环境更加适合我，但不知道身体能不能受得了😊VIVO，9.23 HR 面结束，base杭州，业务和广告相关，网上看到好多开了，我还没有后续，估计 HR 面要多了

看到话题，慕名前来，不吐不快讯飞这个属于是投的最早一批，但进度确实最慢的学校宣讲会、大型双选会，基本上每次碰见他们都会再交一份简历，提示他们看看情况虽然说大概率肯定会挂了，但是不死心啊，你哪怕给我终止断了念想也好嘛

请问这种是没过还是在横向呀 😭😭😭

前两个流程一面挂，三面挂，加起来九面终于拿下了数开岗，终于有个稍微好一点的部门了求求其他的也给我泡出来吧，26秋招对我好一点--timeline一面 9.22二面 9.24三面 9.26hr面 10.10加面 10.16oc 10.22意向 10.28--附面经-------------------------------------一面（常规八股+项目深挖+coding）--项目（15+10min）1.拷问比较深，两个都问了一下--八股1.谈谈hadoop生态的理解（又问了nn，小文件，mr有几次归并排序）2.groupingset和cube的区别3.sql提交到hive的解析过程4.hive数据类型有哪些5.spark数据倾斜6.Spark AQE特性7.三次握手四次挥手8.网络传输的七层架构--手撕1.算法：最长连续无重复子字符串长度2.sql：连续登陆--简单唠会嗑-------------------------------------二面（+1，50min，没记太全）--项目拷问（15min+5min）--八股1.数据倾斜2.spark与mr区别3.count distinct优化4.数仓分层意义5.场景：结合订单过程，设计事实表6.checkpoint7.反压-------------------------------------三面（+2，70min，开放问题较多，考的比较广泛）--数分&数产1.数据分析师常用的分析方法？2.埋点定义的核心3.数据采集通用的属性（埋点公参）4.指标定义怎么做？5.一个业务过程的不同阶段应该看什么数？6.做数据看板的关键7.数据看板不同的数据内容怎么摆放（提示了一下产品动线）--数据研发1.app层的需求过来之后怎么理解和解决2.如何理解数仓模型重构3.怎么从业务中抽取维度和事实4.数仓模型好坏怎么衡量5.Shuffle的oom6.jvm7.服务器cpu满了怎么排查8.java读写数据库9.java调用api--数据挖掘1.python中常用机器学习包有哪些2.随机森林算法原理--智力1.小球称重问题--手撕1.汉诺塔（又出了一道字符串，我说考过了，换成这个了）--反问1.字节的中台架构-------------------------------------hr面（40min）1.自我介绍2.项目介绍3.优缺点，举例说明4.优先级怎么分5.手上意向-------------------------------------加面（+3，40min，场景题）1.clickhouse2.行式存储和列式存储的区别3.数据如何反哺业务4.如何理解业务数据化和数据业务化5.场景题1:视频+点赞数，设计一个架构（不限于数仓）6.场景题2:功能上线之后，请以分析师/dpm的角色设计指标体系--反问1.数据业务化怎么做？2.ai落地场景？