眨眼间10月都快过去了，这天已经快到了穿棉服轻羽的时候，而我的秋招仍然迷雾重重没有保底offer，写论文学考公也不踏实希望池子里泡着的早日被捞，捞出来的早日推进这秋招战斗了两个多月早已精疲力尽了

又到了1024了，又可以拿出这张陈年老图了我还记得高考选志愿的时候，既想和当时的大热门计算机靠点边，又不怎么想写代码搞编程，于是整了个交叉性质的专业，没想到最后还真阴差阳错的选中了换专业的时候我有机会换的，但我放弃了，依旧选择了这条路继续走下去毕设的时候为了不想搞系统开发前后端，于是选择了当时专业里少有人搞的机器学习方向到了硕士阶段，我这专业大家听名字都觉得这是纯文科，结果没想到进来一看，个个都要敲代码保研成也代码，就业败也代码；从远离代码，到离不开代码......这就是我与代码的故事，我的1024。

三面HR面，没问什么技术问题，都是单纯的面试问题1、自我介绍；2、简历简单了解；3、身边人是怎么看待你的；4、有什么团队交流不畅的经验；5、为什么选择我们公司；5、反问，问了培养方式和出差情况。二十分钟左右，流程很快，比前两轮技术面压力小很多，HR也很温和，简单提问后就结束面试了，希望能有一个不错的结果

看到话题，慕名前来，不吐不快讯飞这个属于是投的最早一批，但进度确实最慢的学校宣讲会、大型双选会，基本上每次碰见他们都会再交一份简历，提示他们看看情况虽然说大概率肯定会挂了，但是不死心啊，你哪怕给我终止断了念想也好嘛

进会议后先等了一会儿，然后开始面试，大概四五个面试官，轮流提问题1、自我介绍，会特意让站起来看看？；2、学业专业问题，考研还是保研？；3、简单介绍实习经历，追问一些异常情况如何应对；4、提问专业知识，问了数据库范式、agent和调用的区别、rag基本流程等；5、介绍一个项目经历，遇到困难受挫如何对待；6、岗位相关的提问，工作期望、地点选择、领域内容；7、没有反问面试官挺和蔼，但可能时间有点晚了，大家都赶着吃饭，所以比较紧凑，有些地方也没回答得很完善，还是继续学吧练吧

每天早上第一句，先给自己打个气~8:30-9:30      起床、赖床、吃早饭9:30-10:30    刷招聘网站、选公司投简历10:30-11:00  投累了，摸鱼一下11:00-12:00  做行测测评、做性格测试12:00-14:00  午饭+午休14:00-15:00  牛客刷题15:00-15:30  刷累了，吃点东西15:30-17:00  赶点大论文进度、给老登干点杂活17:00-17:30  看邮箱查进度，预约面试会议室17:30-18:30  晚饭+晚休18:30-21:00  机动时间（测评、笔试、杂活、论文、运动、娱乐一切皆有可能）21:00-22:30  游戏，启动！22:30-24:00  洗漱、上床、刷视频0:00-8:30      梦里啥都会有的

作为一个研究生，突然发现科研工作已经很难离得开AI了且不提写代码找bug，在没有AI之前都只能去CSDN、github上海里捞针；哪怕只说应付导师那些文书工作，写一段与你毫不相干的文献综述、成果影响、申报材料，AI都是理清思路、润色文字的首选。而最近在秋招，遇到不清楚的知识点，问AI往往效率也高于去百度上搜索，毕竟浏览器中还需要人为的二次检索，而AI相当于直接喂到嘴里，虽然直接但是有效

事情还要从上一个寒意渐起的季节说起，我刚刚弄完了小论文的工作，离过年放假还有一段时间，想着找个实习做做但零实习的我找到第一段实习谈何容易，最后思来想去选择了一家可以线上实习的公司，工资可怜但胜在事情不多，工作内容和科研方向也多少沾一点边，于是就签了实习协议，上面清楚的写着“实习补贴1500/月”，后来hr补充了一下说是工作量大的话会按100元/天来补，我当时并未在意，于是就这么开始了线上实习。工作量确实不大，分摊下来一天也就一两个小时足矣，带我的老师人也不错，一切都蛮好的，最后第一个月总共干了18天，发了1800。然后第二个月问题来了，项目进度似乎忽然停滞了，完全不安排工作，即使是我主动去问也没有后续，那也没办法就只能这么靠着，月底新开了项目又干了几天活，但总的工时也不多只有10天，我以为着还是会按1500来发，结果只发了1000（？）这咱可没听说过还带扣钱的啊，而且我也不是说有活不干，是你们不给安排活啊，于是去跟财务HR沟通，无果，实则就是按100月/天的标准发的，协议书合着是在糊弄我。没办法，理论上一切纠纷都应与协议书为准，但当时我也懒得和他们理论，于是也就不了了之了。第三个月我直接摆烂，没活不干有活也不干，不行你辞了我啊，最后三个月实习期满，混了个实习证明赶紧跑路最后问我要不要纸质版的我说要，结果还是个到付，我真的是无语了反正总而言之，大家不管秋招还要实习，对于各种细节问题，一定要仔细问反复问，你不问他就不会主动说，要问到hr哑口无言为止，特别是薪资什么的一定不能想当然地认为p.s. 看到这个话题也是有感而发，思来想去还是写出来跟大伙做个反例

我一开始只是以为是一个平凡无奇的AI面试，然后也没怎么准备就开始了，一共五个题有一个我给忘了1、近期学习的新技能；2、多项任务同时进行怎么处理；3、合作有矛盾有冲突怎么办；4、情景题：客户存在潜在风险，为了满足月度业绩目标怎么处理然后我以为结束了，结果直接蹦出来编程笔试，给我一个措手不及，找草稿纸，架第二监控，我真服了而且考了数据结构、编程代码、机器学习等内容，我觉得蛮冷门的也挺细节，19道选择随后两道python编程，一个是找相同序列，一个是算最大间隔就这样吧，火急火燎地结束了

谨以此贴记录一下我的第一份offer9.18发现有线下宣讲会，本着试一试和白嫖礼物的态度前往，结果没想到最后还真有收获。宣讲会结束后可以和每个事业部现场交流，不分岗位，主要是看有没有岗位能和工作意向匹配，然后当晚就结束了9.19电话岗位沟通，如无异议直接面试通过，官网动态显示offer状态10.9电话谈薪，确认offer意向，进入流程审批10.13收到offer我的秋招自从八月初开始，受于自身bg限制，往往都是卡在简历筛或者笔试完成后再无动静，没想到奇瑞的进程如此迅速，也是给秋招的焦虑与无奈中添了一份欣喜。尽管岗位并不完全契合，薪资也很难满意，但依旧对发给我的橄榄枝表示感谢，这下我也终于不是0offer的人了

面试官先自我介绍，然后说明了面试流程，大概持续半小时，随后开始拷打：1、结合岗位需求的自我介绍；2、考察技术栈基本功：sql中join的类型与区别，数据结构列表与元组的区别，*args与*kwargs的区别；3、提问实习经历，常见机器学习算法模型的原理，几种集成学习模式的区别；4、提问科研经历，重点聊了大模型相关，agent、rag、幻觉等；5、大数据相关产品与技术的了解与应用情况；6、对神策产品的是否了解，向我介绍了公司核心业务和岗位的具体职能；7、自己以往经历哪些能够契合岗位，优势有什么，未来职业规划怎样；8、程序性反问面试官很和蔼，有些知识点不是很常见也没继续追问，对公司和岗位的介绍非常详细，应该是我为数不多面试经历里最详细的一次，提问大模型相关是真没大想到，可能也算是撞枪口上了吧（），最后职业规划哪里说的马马虎虎，希望能有后续推进吧

国庆前一面通过，就发短信约了国庆后的时间1、雷打不动的自我介绍环节；2、简单提问后，手撕SQL代码，口述核心思路即可，主要涉及了分组筛选、窗口排序，强调了并列怎么排序；3、一道数分情景题，大概是如何评价教学质量，从哪些方面，选哪些指标，怎么评价，注意的点是什么；4、拷打简历上的风控实习经历，常见模型有哪些有什么好处，相关性指标怎么筛选连续性指标怎么转换，PSI监控的角度等诸多内容。5、程序性反问一共大概半小时左右，问了很多很多，一看就是深耕风控很多年的面试官，之前从没有面试官问的如此细致，有些问题我回答的都如坐针毡，面试官也很温和，也可能看出了我面露窘迫，于是也大大方方告诉了他的经验，总体来说学到很多东西，感觉一场面试下来，学的东西比三个月的实习都管用（）

21、22年本科的时候当时还没有AI这种说法，依稀记得当时和一个同学在研究2d_CNN，参考了CSDN上的帖子，但是报错跑不出来，于是下课后和老师一起在黑板上画结构调参数而现在，不必说CNN了，哪怕是把CNN、BERT、LSTM复合起来，AI也能迅速给出合理可行的代码，这使得编程学习的门槛变得很低，也进一步促使了非核心编程工作的内卷。之前的实习时候，就连运营同学都在敲代码，这一方面有计科等专业不去做程序员而向下兼容导致的，但恐怕也有AI工具加速人人编程的原因所在。

9.30号的我：哈，这个段子挺有趣的。10.8号的我：哎，要是真这样就好了……