互联网喜欢年轻人，芯片行业里，三四十岁的大有人在，也有中年做到领导层的，从长远发展来看，想要更长的职业寿命，芯片行业稳妥。互联网筛选人才方面喜欢垂直经验、实习，能直接上手的校招生，来了就干活。芯片行业对新人的筛选一些部分没那么死磕，就我身边进入行的朋友，专业背景比较广泛，也有完善的导师带教制度，对新人相对包容。我也选了芯片行业，最重要的是有前景。在做数字芯片的思朗上班一年了，能在过去几年芯片行业的激烈变化中稳步走到现在，本身就说明公司是有韧劲的。我个人觉得，思朗未来的机会可能还是会集中在通信和计算这两个领域。这不仅是传统优势，也更符合未来的需求，整个行业对高效、自主的计算芯片需求会越来越大。这...

今日份OC * 10

“你讲话有股牙牙学语的感觉，你很明显的广东人。”mt如是说。“为什么？”“因为广东人讲话讲的很清晰，一个字一个字蹦出来的。”团子landing 中，第一次深切的感受到了wlb。午饭晚饭吃完后，mt拉着我一起去园区遛弯。“遛弯嘛这不，吃完饭遛弯很重要。”前后呜呜泱泱的人，大家都吃完饭下来遛弯。不是说大厂加班现象很严重吗？压力很大吗？怎么大家都这么悠闲？“你只有精神状态好了才能高效完成任务。”也是第一次实践出真知。今天领了鼠标，倒腾半天愣是没有连上。小米鼠标是usb接口的但是mac电脑连不上，蓝牙也好像没反应。正打算去自助那里换一个结果突然发现电池的纸袋还没有拔。差点当众出糗了。

浙大98投递背景：9本9硕，1篇2作A, 1篇4作A, 1篇1作在投，半年算法研究实习一面科研经历如何增强多模态模型的识别准确度（比如识别出一个医疗手写表格中的特征与具体值）在用verl做强化学习时，你是根据什么指标来查看训练的进度的。讲一讲你对rag的理解ppo的原理ppo是倾向于将模型往什么方向训练讲一个你最熟悉的模型（讲的deepseek-r1）多模态基础手写多头注意力为什么计算注意力要除以维度decoder-only的结构，输入prompt到输出token的整个过程。有什么办法将2维的embedding转换成3维的embedding,同时保留位置编码信息以后读博还是进入工业界如果有转正...