腾讯tme记忆写:1.介绍自己2.问我会go吗,我说不会,但是有了解gmp模型这些2.没有让我介绍自己的项目,估计他都见过,所以后面几乎全是一些底层,底层到底层的底层3.介绍一下编译的过程4.给你一个编译好的程序,如何判断是否是32位还是64位(回答通过读取elf头)5.elf头部有什么东西()(回答有对应执行程序的起始地址偏移量,以及记录程序相关信息,乱答的)6.看你有一个fastdfs文件系统的项目(估计面试官以为我自己写了一个fastdfs系统,我是在这个基础上二次开发呢,因为面试官没让我介绍项目),给你一个linux文件,一个进程在读取,另...

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...