在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

好贵啊海淀这边

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最近发现很多小伙伴不知道自己符不符合推荐要求，鱼丸今天就给大家整理了统招统分推荐标准👇符合要求的大胆来投～就差你这一份啦！ 1. 基础门槛年龄：≤34周岁教育背景：全日制本科及以上，理工类相关（延毕1年可澄清说明，2年不合适哦） 2. 工作经验初阶开发/测试工程师（E112-E114）：有相关工作经验即可（含在校实习经验）中阶开发/测试工程师（E115）：本科5年以上/硕士4年以上相关工作经验 3. 稳定性考察近5年有一份 ≥ 2年的工作经历，且近3年离职＜3次，视为稳定（两点都要满足哦，只满足一点是非稳定的）ps：毕业后0-1段工作经验免查（是否属于正式工作经历，以雇主是否为其缴纳国家社保...