问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

过了小半辈子，突然停下来的时候，回头一看，发现身边每个人真的都在忍辱负重。看到前几天的猿辅导事件，年纪轻轻倒在连续加班18天后的夜晚，算起来，那位应该和我差不多岁数。几周以前，关系要好的实习生突然问我，深圳税前几千块的offer可不可以接，她找了很久的工作，从最开始认为会一切顺利到如今开始思考是否足够将就才能落地。而这样的女生，她的bg是9本+知名港硕+几段并不水的实习经历。还有更早一点的时候，和组里的实习生吃饭，热气腾腾的日料店里，小姑娘很惆怅地说，不知道毕业之后第一份工作的着落在哪里。现实的拷问如此残酷，虚长一些年岁的姐姐们，再也没有办法安慰说，有时候，人只要内心平静就可以。而在昨天夜里，...