在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

深圳要9k很高吗？还是普本java应届生就值这个价😓

还是没有进展，我真的哭了

现在网上很多的实习产出的方法，大部分如出一辙。但是鼠鼠在一段小厂实习过之后，按照方法去做，并没有很有效。俗话说，实践是检验真理的唯一标准。一切没有实际验证的观点，都是站不住脚的。网上的大多数观点，寻找实习产出的方法，无外乎下面几种。1，跟mt/同组实习生/其他同事搞好关系2，好好表现，跟mt要活，得到更多需求3，了解组内业务/代码，从中学习东西4，学习文档/资料，搬到自己的简历上鼠鼠对这些方法是认同的，但是大家貌似都忽略了一个前提，是这些条件是因人而异，因为地点，部门而有区别的。不是每个人都能遇到一个不错的导师。也不是每个公司都会有完整的文档，资料，项目可以去看的。大厂还好说，很多鼠鼠第一份实...