京东开抢头部技术人才了!薪酬还能再创新高吗?

#京东##京东TGT#今天看到京东TGT这个话题,着实是又好奇了一把,去年京东的涨薪本身就让人狠狠羡慕了,这一波入局头部技术人才,薪酬目测还能再创新高!赶紧和学弟讨论了一番,整体结论是这个TGT项目还是值得观望一下的,浅薄聊聊我的想法。

虽然很多大厂都有这种顶尖人才计划,京东在技术人才计划上算是起步晚了,但是这一波我还是蛮看好的,毕竟京东一向是低调闷声搞大事派的,务实的的风格也很东哥,做什么事就一定得做成了,给到的一些项目细节就能看出来决心。

比如就从最直接的薪资上吧,我看TGT对外是说薪资不设上限,这一点其实就已经超过很多公司的高端人才计划了,去年我记得深信服xstar是说50w以上,小红书redstar是说年薪百万,但TGT这波敢提”不设上限“这个说法,也确实感觉出来“重金英雄帖”的诚意了,挺期待各位佬们后面能开到多少,另外就是这个项目背后的内部决心和发展机会,我记得好多年前京东就有过高端技术人才计划,只不过那个时候是面向博士的,这回这一波打开学历限制,显然是做好准备了,在本硕的校招领域也要抢头部人才了。就像外卖业务一样,快准狠地做好战略并拿到成效,这个TGT估计也是一样的决心。

其次我觉得京东的AI课题很复杂,主要聚焦在电商搜索与推荐、供应链优化、金融风控、智能客服,而且每个业务都离不开京东的高质量数据,比如供应链需要库存调拨、车辆路径规划复杂的组合优化问题,这里面主要涉及很多运筹学、强化学习;电商推荐也非常复杂,不同于我们刷纯内容平台的内容推荐,会更注重交易转化,需要平衡用户兴趣和商品利润;金融风控就更需要精准,需要小样本学习、反欺诈场景下的图神经网络。

如果做京东的这些课题,对业务逻辑的要求是更高的,需要深入理解零售和供应链,传统优化问题和AI结合的场景比较多,覆盖的研究方向也比较多,常见不常见的都有,我看有多模态大模型与应用、机器学习、搜索推荐广告、空间与具身智能、高性能与云计算、大数据、AI Infra、安全方向,对于各个方向的同学来说都是很好的可以结合工业界实操,验证自我技术设想的好机会。

在东子这一波决心下,感觉有希望的学弟学妹真可以押个宝了,毕竟TGT第一年做,估计京东也在试水,往往早鸟有虫吃毕竟我想去也没机会了,超过毕业2年了,建议学弟学妹抓好这个机会冲
全部评论
东哥还是财大气粗啊
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发布于 05-08 18:53 上海
薪酬不设上限,我的天老爷,到底这钱是谁在赚
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发布于 05-08 19:58 广东
从下场外卖开始,就知道今年京东的动作不简单了,东哥还是太猛了
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发布于 05-08 20:39 浙江
我勒个豆,刚从小红书刷到,现在在牛客也刷到了,这大数据。
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发布于 05-08 20:43 江苏
那也轮不到我
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发布于 05-09 12:27 陕西
大佬求证一下,刚刚看推送写了的2026年10月1日后毕业可以投实习生,是不是27届可以报呢?
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发布于 05-08 20:52 江西
各位大佬,求助主页贴
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发布于 05-10 19:03 河北
薪资好奇
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发布于 05-09 15:33 上海
名字说一下
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发布于 05-09 15:28 辽宁
请问一下师兄是京东的员工吗?
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发布于 05-08 19:25 河北
咋看不到投递入口?
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发布于 05-08 19:17 浙江

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08-15 15:44
已编辑
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秋招从最开始的金九银十,这几年逐渐发展到金八银九,头部人才计划更是六月、七月就开始投递了。这里简单来聊聊投递人才计划的一些注意点首先投递的时候,提前批和人才计划有时候划等号,有时候是不一样的。另外,人才计划学历卡的比较死,除非特别特别强,那本科也可以华为天才少年在面试流程中,和普通批不一样的是,人才计划肯定是要加面的,加面的轮数和形式各异。如果投了人才计划,只面了两三轮就hr面了,那就是转普通批了,但如果之前表现不错的话,此时拿sp或ssp还是轻松的。加面一般由+2或者更高职级的领导来面,有些还会组织集体的答辩,评委则是由高职级跨部门领导和hrbp组成,压力也是拉满具体面经肯定不方便说了,但是肯定不会和之前几轮一样死板,比较随性,除了会非常细的问项目、文章、竞赛,还可能交流一下对该领域的理解、交流一下最前沿技术,也可能就是问一下遇到过什么困难等等,反正他们怎么高兴怎么来,比较考验综合素质。这里个人觉得就需要各显神通了,把自身优点无限放大,让自己尽量E一点,如果没什么突出值得记忆的点就比较困难了然后从时间上,因为人才计划的hc是非常少的,所以虽然投得早,但最后要到年底才确定其实也正常,需要放平心态,面试只能做到人和,之后就靠天时地利了。催hr就更没用了,面对重要招聘绩效hr比你还急最后从选择上,能拿到这个hc的部门肯定不会差,薪资上肯定也是拉满,大概会比ssp高得多。资源上互联网一般不会有过多倾斜,但tl肯定希望去承担一些更有挑战的工作,而中厂或者国资也是可以拉满。所以个人觉得主要可以考虑一下具体工作和个人兴趣是否契合以及和+1聊不聊得来,薪资反而是其次。虽然人才计划可能待遇好点,但是进入工作大家其实还是在同一起跑线上,因此需要一个更加长期的规划。暂时就写这么多,希望有帮助。如果对我司感兴趣的话也可以看我之前一篇帖子内推之后有空再写写面腾讯是怎么奇奇怪怪挂的
什么样的背景能拿SSP?
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📍面试公司:美团🕐面试时间:2025-08-14,菜只因秋招处女面💻面试岗位:北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG:末9本,中科院硕,和组内课题不相关❓面试问题:自我介绍:一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构,和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里,参数量最大的是哪部分?计算量最大的是哪部分,为什么?3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗,你常用的GPU有哪些,他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗?详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法,TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的,为什么Decode阶段是内存密集型的?无寿司🍣,感觉是回答的太烂了,30分钟结束。反问:从刚才的面试来看,感觉是不是做底层系统优化比较多,是不是CUDA编程很多?答:也不全是。主要综合来看,不是一定要掌握CUDA编程,但是作为大模型开发而言,CUDA编程肯定要学的,🙌面试感想:和蔼,有几道问题给我解释了;开始开了摄像头,后期关闭了摄像头;大模型八股偏多,依据简历问的,没问项目,我的项目是RAG,可能跟岗位关系不大,所以没问。
查看11道真题和解析
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个人背景: 本科双非院校,硕士就读于杭电(杭州电子科技大学),将于明年(2026年)6月毕业。实习经历对比:上一段(6月初-7月中旬): 某AI计算卡独角兽公司,AI推理框架开发工程师岗。主要负责框架测试和模型验证。团队氛围、管理方式、领导都非常好,业务本身属于风口,我的个人兴趣浓厚。但公司HR反馈转正机会极少(需实习约两年)。目前已离职。当前(7月中旬至今): 海康威视,嵌入式Linux应用开发岗(传统业务部门)。实习满2个月可获得转正答辩机会。目前主要在学习自研工具和熟悉业务,尚未进入开发阶段。感觉技术栈相对传统稳定,个人兴趣远低于上一份实习。核心职业困惑:兴趣与前景的强烈冲突:对比两段实习后,我对AI Infra方向产生了强烈偏好,且该领域薪资远超嵌入式。但秋招现实是:AI Infra岗位稀少,双非学历与985竞争者相比劣势显著。短期策略的纠结:嵌入式(海康)路径: 更稳妥,更容易在秋招中获得转正/工作机会(保底意义)。AI Infra路径: 热情所在,但需解决竞争劣势问题。目前状态:白天海康工作,晚上兼顾科研和自学AI Infra项目,精力严重不足。寻求决策建议:选项A: 继续留在海康满2个月拿到转正答辩机会(作为秋招保底)?选项B: 放弃海康实习,争取在秋招前增加一段AI Infra实习经历(目标3-4个月)以弥补学历劣势?观察到前公司正在招聘同岗位实习生(离职时关系良好,是否值得尝试争取回归?)。若无法回归,是否应全力寻找其他同类公司实习积累经验?恳请大家基于我的背景和当下困境,在方向和策略上给予宝贵的指导~
故事和酒66:大佬,海康实习有三好:一是实习经历,也许后面业务熟悉了,也会学到新的东西;二是转正机会,相比与重新笔试面试,应该也更容易;三是能骑驴找马,如果精力不够先放弃找马也不会有损失。 ai方向岗位少,难道大,风险高,又是兴趣所在,收入又高,不可否认这是高风险高回报的选择。不过您之前不是有一段ai独角兽的实习了吗?再加一段也许有重复性的实习(能不能找到还有风险)和现在已经有的海康实习相比,收益或许没有那么大。 综上,个人建议还是在海康实习。
投递海康威视等公司10个岗位
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