1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

项目是不是太烂大街了,如果是烂大街的话有没有好的推荐啊佬们,每天都过得好痛苦,不知道学什么了（二本)26有一点点竞赛经历因为社恐怕被盒就不放出来了,从三月份到现在BOSS投烂了只有小厂约面希望大佬们可以看一下我的项目,修改意见若能深入传授一下 请佬吃顿星期四好不好

通过主要各种租房踩坑的经历总结出的经验，相信大家肯定都会很需要的，毕竟我是从研一就开始租房的！不要小看我和中介的羁绊啊！如果大家想看我的租房踩坑史，我也会继续更的！如果大家看我的内容有趣或者有用可以给我送几朵花，我想加入牛客的创作者！接下来就是主包用血泪经验给大家总结的超实用租房指南，看完直接少踩98%的雷！为什么少了2%？因为防晒衣最高98%一、预算怎么定？别当大冤种！” 黄金法则：房租≤工资30%！超过这个数，月底吃土警告！🍂 隐形费用：水电燃气+物业+网费，每月多出300-500很正常！ 省钱技巧：合租能省30%-50%，但室友一定要提前面试！（后面细说） 二、找房渠道哪家强？ - A...