本人985大三，希望面字节的ai产品实习生。现在在做第二个项目，但是方向有点纠结，有没有大佬来分析一下哪个好。第一个已经完成的项目：基于ComfyUI 的 AIGC 虚拟 IP 全流程孵化系统第二个项目方向一：AIGC 商业化短视频工作流搭建与投放效能验证 针对广告素材制作成本高的问题，搭建“热门脚本拆解-LLM 批量生成-AI 视频流-剪映合成”的标准化工作流。整合 ChatGPT 与 Runway/Veo/Kling 等工具，将单条短视频素材生产周期缩短xx%二：“AI 决策型产品”：面向业务的 AI CopilotAI 电商选品 Copilot输入：历史销量、价格、评价、竞品数据输出：选...

普通双非本科，似乎很多企业都只招应届的，想实习感受一下真实的码农工作环境，试着投了一些，但积极回应较少。

首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...