你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

hr回复我的，这个笔试不代表啥，放心

昨天线上面的技术面，今天早上喊我去线下hr面，怎么下午就说有人接offer了谁把我offer抢走

分享一下自己对海康的感受，也在海康总部的3期。 之前看了网上的评论实属是有点吓人的，但是百闻不如一见自己终究是亲自感受了一下。 这可能是我国内外大大小小加起来的第6段实习或者工作。 海康首先给我的感觉是人真的好多，尤其食堂的人，我可能上学都没有见过这么多人，还有电梯，我每次坐是一头雾水。当然这些对于我来说都不是很重要。 可能很多人最关心的就是海康的工作强度和时间是不是真如网上说的那么严重，而通过这段时间的感受，我觉得海康可能是我节奏最慢的一次体验，完成了任务就可以开开心心的回家了，根本不需要无效加班，如果自己想学点产品类的知识还是可以在公司里多学一点的。 关于部门小组氛围，我一开始是有点惊讶的...