本人情况 加入汤臣倍健已经有一周了，是健力多品牌的产品实习生，主要参与健力多产品的商品化和上市过程。 工作时间 朝九晚五！朝九晚五！朝九晚五！这是我最喜欢小汤的地方 每当其他公司的实习生还在工作开会时，我已经喜提包包准备回家了，别提有多爽了 而且！！！居然不打卡！！这意味着实际工作的时间非常弹性！比如我们组就是默认早上10点上班，相当于朝十晚五了 工作氛围 超级好！！同事们都特别友善！！特别特别特别喜欢我的mentor不要求我加班，给我很大的工作自主性，注重对我能力的培养，还特别有同理心，有耐心！！！我上辈子哪修来的福分啊还遇到了两个很友好的实习搭子，已经在约逛街了实习强度 总体来说强度不大，...

遇到个**主管，全程上压力，不给过

 应该是挂了，哎

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...