本来面试篇打算和笔试篇写在一起的，没想到一不留神码的越来越多，索性拆成两篇了，看来我的分享欲还真是旺盛呀。一、面试，建议提前五到十分钟进入面试间  1、自我介绍： 开场一般是自我介绍，一分钟左右，建议同学们自己找ai写一个，然后一定要背下来，如果不熟悉的话容易卡壳，打断自己的节奏。自我介绍主要介绍专业，成绩，技术栈，校园经历（技术相关），实习经历。自我介绍的时候面试官一般会边听边看你的简历，所以时长最好不要太短。  2、正式开始： 一般是先问实习项目，自己的项目，然后问八股，最后问一些综合问题。配合上篇文章-简历篇提到的细节，在回答项目问题时尽量把面试官朝着自己准备的一些亮点上引导，展示自己对...

   初版简历，求拷打🥲

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...