第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢

前段时间吃饭，跟 mentor 聊到现在毕业生找工作难这件事。他顺口说了一句话，我印象特别深： 有些面试，5分钟内其实就差不多知道结果了。甚至有的校招面试，更直接：候选人一开口，挂还是过，他心里基本就有数了。说实话，我一开始听到这句，还有点不服。我当时心里想，哪有这么夸张，大家不都得聊一会儿、问几轮，才能看出来吗？但回头看我去年那 40+ 场后端面试，我发现这话真不是吓人的。很多时候，不是你答了多久才暴露问题，是你一开口，面试官就已经听出来你对这个东西到底懂多少。两次尴尬面试经历我刚开始面试那阵子，其实就是最典型的“背过一点，但没真的懂”。后端技术栈深度不够，广度也不够，再加上人一紧张，就特别...

之前我就不明白为什么这么多科技厂执着于考算法题，工作上根本用不到这些东西，意义到底在哪？难道就是为了折磨求职者吗？去年听说Meta、英伟达要求45分钟做3道medium以上的题，真的离谱。我面了十几家公司，没有一家不考算法的，甚至有些小公司上来就是hard题，完全搞不懂。我觉得会不会做leetcode难题和技术水平、业务能力基本没啥关系。当时真心希望北美科技公司能放弃考leetcode。不过最近再看，情况好像真的在变。Meta在2025年调整了面试政策，算法题的权重明显下降。HackerRank的数据也显示，77%的开发者觉得现在的算法题跟实际工作脱节，65%的人希望能多考点实战相关的东西。Red Hat换了评估方式之后，现场面试直接砍掉了60%以上。连HackerRank自己都在推AI辅助的IDE，面试官不看你能不能默写代码，而是看你跟AI怎么协作——怎么提问、怎么判断AI给的代码对不对、怎么debug。GitHub、DuckDuckGo、Airtable这些公司已经开始用实操项目代替白板编程了。不是说算法完全没用，底层的数据结构、复杂度分析该懂还是得懂。但现在的趋势明显在往“你会不会干活”而不是“你会不会刷题”转。leetcode可能还没死，但它的权重确实在降。面试官终于开始意识到——能默写反转二叉树的人，不一定能写明白业务代码。

双非27届暑期，三月一个面试，四月一个面试，双非鼠鼠要哭死了，是简历问题吗，求拷打